申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2022-10-25

公开（公告）日：2023-02-03

公开（公告）号：CN115690907A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06N3/0464;G06N3/082;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V20/52

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.21#实质审查的生效;2023.02.03#公开

摘要：本发明涉及视频分析与­行为识别领域，公开了一种监控场景下的轻量化暴力行为识别方法，包括以下步骤：步骤1，获取监控场景下的视频数据，对视频进行预处理和数据增强；步骤2，将步骤1处理得到的数据作为输入，进行数据时空特征的提取；步骤3，对双流特征进行特征融合；步骤4，通过全连接层构成的分类器，进行暴力非暴力行为的类别判决。本发明解决了视频监控场景下对暴力行为不能进行及时有效识别的问题，在降低模型参数量、计算量的情况下，利用轻量化深度学习网络模型，并结合多种激励模块进一步提高了暴力行为识别的准确率。

主权项：1.一种监控场景下的轻量化暴力行为识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1，获取监控场景下的视频数据，对视频数据进行预处理和数据增强；步骤2，将步骤1处理得到的数据作为输入，进行数据时空特征的提取；步骤3，对双流特征进行特征融合；步骤4，通过全连接层构成的分类器，进行暴力非暴力行为的类别判决。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 一种监控场景下的轻量化暴力行为识别方法

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