申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2022-12-01

公开（公告）日：2023-04-04

公开（公告）号：CN115902886A

主分类号：G01S13/89

分类号：G01S13/89

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.04.21#实质审查的生效;2023.04.04#公开

摘要：本发明涉及一种基于Renyi熵的ITR‑DTV雷达前视超分辨成像方法，成像方法包括：基于雷达前视成像的运动几何模型，将回波信号在方位向上表示为天线方向图卷积目标散射系数的形式，构建得到雷达观测模型；对目标散射系数构造目标函数；结合雷达观测模型，采用方向全变差算子作为目标函数的正则项，同时在目标函数的损失函数中加入正定加权矩阵，并选取Renyi熵作为目标函数的另一正则项，得到目标优化模型；使用ADMM方法迭代求解目标优化模型，得到求解模型函数，并更新求解模型函数中的松弛变量、目标相位和目标幅度；利用目标相位和目标幅度计算目标散射系数，实现对目标的超分辨率成像。该成像方法对目标图像方向纹理细节恢复能力强、场景适应性强、误差小。

主权项：1.一种基于Renyi熵的ITR-DTV雷达前视超分辨成像方法，其特征在于，包括步骤：S1、基于雷达前视成像的运动几何模型，将回波信号在方位向上表示为天线方向图卷积目标散射系数的形式，构建得到雷达观测模型；S2、利用正则化方法，对所述目标散射系数构造目标函数；S3、结合所述雷达观测模型，采用方向全变差算子作为所述目标函数的正则项以对目标幅度进行约束，同时在所述目标函数的损失函数中加入正定加权矩阵，并选取Renyi熵作为所述目标函数的另一正则项以对目标幅度进行约束，得到目标优化模型；S4、使用ADMM方法迭代求解所述目标优化模型，构建增广拉格朗日函数，得到求解模型函数，并求解所述求解模型函数中的松弛变量、目标相位和目标幅度；S5、利用求解的所述目标相位和所述目标幅度计算所述目标散射系数，实现对目标的超分辨率成像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 基于Renyi熵的ITR-DTV雷达前视超分辨成像方法

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