申请/专利权人：北京金沙江科技有限公司

申请日：2020-04-03

公开（公告）日：2023-04-07

公开（公告）号：CN111476148B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.07#授权;2020.08.25#实质审查的生效;2020.07.31#公开

摘要：本发明提供了一种基于移动端的学历证件照采集系统和方法，该学历证件照采集系统和方法以移动端采集模式来替代传统的现场集中采集模式，这样能够便于用户根据自身实际的时间和或地点安排进行图像采集，并且在图像采集过程中涉及的身份信息和学籍信息核对关联、图像拍摄数据的保存与转移、图像的审核与修正以及图像的上传都是集成在该移动端实现完成的，这样能够大大地简化学历证件照采集的步骤过程，以及提高采集数据的安全性、采集操作的便捷性、时效性和准确性。

主权项：1.一种基于移动端的学历证件照采集系统，其特征在于：所述基于移动端的学历证件照采集系统包括采集对象信息核对与关联模块、照片拍摄与处理模块、照片比对模块和审核与上传模块；其中，所述采集对象信息核对与关联模块用于对证件照采集对象的身份信息和学籍信息进行核对和关联处理；所述照片拍摄与处理模块用于获取关于所述证件照采集对象的证件图像、并对所述证件图像进行图像标准化处理以生成相应的证件照片；所述照片比对模块用于对所述证件照片进行关于所述身份信息的比对处理；所述审核与上传模块用于根据所述比对处理的结果，对所述证件照片进行适应性的人工审核处理和照片上传处理；所述照片比对模块包括图像特征提取子模块、图像特征匹配度计算子模块和照片匹配判断子模块；其中，所述图像特征提取子模块用于对所述证件照片和身份证图片分别进行特征提取处理，以分别获得第一图像特征和第二图像特征；所述图像特征匹配度计算子模块用于计算所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的匹配度，而计算所述匹配度具体包括，步骤A、根据下面公式1，计算第一图像的子图与第二图像之间的灰度相关系数 在上述公式1中，Rki,j为所述第一图像的第k个子图与所述第二图像之间的灰度相关系数，Ski,j为所述第一图像的第k个子图的灰度值，Ti,j为所述第二图像的子图的灰度值，为所述第一图像的灰度平均值，为所述第二图像的灰度平均值；步骤B、根据下面公式2，计算所述第一图像与所述第二图像之间的特征相似度， 在上述公式2中，Pxa,b为所述第一图像与所述图像的在x方向的液相相似度，a为所述第一图像的x方向的特征向量，b为所述第二图像的x方向的特征向量，axi为所述第一图像的x方向的特征向量对应的数值，bxi为所述第二图像的x方向的特征向量对应的数值，n为所述特征向量的维度；步骤C、根据下面公式3，计算所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的匹配度δ＝∑max{Rki,j}+∑Pxa,b3在上述公式3中，δ为所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的匹配度，Rki,j为所述第一图像的子图与所述第二图像之间的灰度相关系数，max为取最大值运算符号，Pxa,b为所述第一图像与所述第二图像之间的特征相似度；所述照片匹配判断子模块用于根据所述匹配度，判断所述证件照片与所述身份信息之间匹配与否。

全文数据：

权利要求：

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