申请/专利权人：佰聆数据股份有限公司

申请日：2023-04-03

公开（公告）日：2023-05-02

公开（公告）号：CN116049700A

主分类号：G06F18/23

分类号：G06F18/23;G06F18/2431;G06F18/214;G06F18/15;G06Q10/105;G06Q50/06;G06Q50/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.20#授权;2023.05.19#实质审查的生效;2023.05.02#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于多模态的运检班组画像生成方法和装置，该方法包括：根据运检班组的职员信息生成所述运检班组的多维度标签；获取所述运检班组的运检设备数据，对所述运检设备数据进行数据清洗，得到所述运检设备数据的标准数据；对所述标准数据进行指标聚类，得到所述标准数据的指标数据；根据预设的指标权重算法和所述指标数据生成所述多维度标签的指标权重；利用所述指标权重和所述多维度标签构建所述运检班组的班组画像。本发明还提出一种基于多模态的运检班组画像生成装置。本发明可以提高运检班组画像生成精度。

主权项：1.一种基于多模态的运检班组画像生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取运检班组的职员信息，根据所述职员信息生成所述运检班组的多维度标签；获取所述运检班组的运检设备数据，对所述运检设备数据进行数据清洗，得到所述运检设备数据的标准数据；对所述标准数据进行指标聚类，得到所述标准数据的指标数据；根据预设的指标权重算法和所述指标数据生成所述多维度标签的指标权重，其中，所述预设的指标权重算法为： 其中，是所述多维度标签的指标权重，是所述指标数据的判断矩阵的行总数，是所述判断矩阵的二级列标识，是所述判断矩阵的行标识，是所述判断矩阵的一级列标识，是所述判断矩阵的第行第列的矩阵元素，是所述判断矩阵的第行第列的矩阵元素；利用所述指标权重和所述多维度标签构建所述运检班组的班组画像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 佰聆数据股份有限公司 基于多模态的运检班组画像生成方法及装置

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