申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司黄石供电公司

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764366A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/086

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明提供一种基于数据中台挖掘班组动态特征画像的任务分配方法，包括构建并完善面向班组管理的数据中台；整合班组成员的基本信息、历史工作数据、能力评估模型和组织结构数据，实现数据的规范化管理；收集工作流程数据，提取班组成员的行为特征，识别不同成员的角色、偏好和活跃度等，结合专家体系、组织架构的知识图谱，构建动态特征画像，并采用图神经网络的深度学习算法实现画像的自动更新；实现了班组及成员特征的动态分析与画像生成,并使之在任务调度与管理等方面发挥作用,有助于提升团队协作效率。

主权项：1.一种基于数据中台挖掘班组动态特征画像的任务分配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建并完善面向班组管理的数据中台；整合班组成员的基本信息、历史工作数据、能力评估模型和组织结构数据，实现数据的规范化管理；S2、收集工作流程数据，提取班组成员的行为特征，识别不同成员的角色、偏好和活跃度等，结合专家体系、组织架构的知识图谱，构建动态特征画像，并采用图神经网络的深度学习算法实现画像的自动更新；S3、基于班组画像，评估新任务对团队成员的适配度，考虑成员间的协同效应，利用调度算法优化任务分配方案，实现任务的自动派发或派发建议；S4、收集用户反馈，标记任务分配的准去性，用增强学习的方法迭代更新派发算法，提升工作效率，并进行AB测试比较不同派发策略；S5、采用差分隐私、加密计算的技术保护敏感数据，建立访问控制，数据脱敏，确保系统安全。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 一种基于数据中台挖掘班组动态特征画像的任务分配方法

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