申请/专利权人：北京建工环境修复股份有限公司

申请日：2023-08-03

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117058446B

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08;G06T17/00;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2023.12.01#实质审查的生效;2023.11.14#公开

摘要：本发明公开了一种钻探岩芯特征的智能描述方法、系统及存储介质，包括，获取待识别岩芯的扫描图像信息，根据预处理后的扫描图像信息提取图像特征，通过图像特征结合尺寸特征建立三维岩芯模型；提取待识别岩芯的切片图像，提取纹理特征及几何特征获取岩性特征；通过不同切片图像对应岩性特征之间的相似度进行岩性特征的描述，利用岩性特征描述进行待识别岩芯的识别，并通过计算待识别岩芯的岩石质量指标进行分类；根据获取的岩芯扫描图像信息、岩性特征描述及识别分类结果进行待识别岩芯的编录。本方法准确提取待识别岩芯的岩性物理特征，提高岩芯识别及岩性特征描述的效率及准确性，减少了人力成本，为岩土作业及勘探预测提供数据依据。

主权项：1.一种钻探岩芯特征的智能识别描述方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别岩芯的扫描图像信息，对所述扫描图像信息进行预处理，根据预处理后的扫描图像信息提取图像特征，通过所述图像特征结合尺寸特征建立三维岩芯模型；根据所述三维岩芯模型提取待识别岩芯的切片图像，对待识别岩芯的切片图像进行纹理特征及几何特征的提取，利用所述纹理特征及几何特征获取岩性特征；通过不同切片图像对应岩性特征之间的相似度进行岩性特征的描述，利用岩性特征描述进行待识别岩芯的识别，并通过计算待识别岩芯的岩石质量指标进行分类；根据获取的岩芯扫描图像信息、岩性特征描述及识别分类结果进行待识别岩芯的编录；根据预处理后的扫描图像信息提取图像特征，具体为：通过CT扫描技术获取岩芯箱中待识别岩芯的扫描图像信息集合，将扫描图像信息进行灰化处理得到灰化图像，将所述灰化图像进行滤波去噪及图像增强，对图像增强后的扫描图像信息进行背景滤除，获取预处理后的扫描图像信息；根据所述预处理后的扫描图像信息若干图像块，利用空洞卷积对卷积神经网络进行优化，将若干图像块导入优化后的卷积神经网络，提取不同尺度特征图，获取图像块的局部感兴趣特征；将所述局部感兴趣特征进行特征拼接，获取全局感兴趣特征，将卷积神经网络与区域生成网络进行级联，利用所述全局感兴趣特征作为区域生成网络的输入；通过所述区域生成网络输出不同尺度的建议区域，根据锚框回归获取扫描图像信息中的感兴趣区域，获取感兴趣区域中的待识别岩芯的轮廓信息，进行二值化处理获取二值化图像，提取二值化特征作为图像特征；通过图像特征结合尺寸特征建立三维岩芯模型，具体为：获取扫描图像信息中的感兴趣区域，将所述感兴趣区域导入U-Net网络进行编码完成感兴趣区域下采样，在编码过程中引入空间注意力模块及通道注意力机模块；将特征图进行池化操作后获取通道描述导入通道注意力模块获取通道注意力权重，通过所述通道注意力权重结合输入的特征图得到通道注意力模块的输出；将通道注意力模块的输出导入空间注意力模块，进行池化操作后将通道描述进行拼接叠加，根据叠加后的通道描述获取空间注意力权重，结合空间注意力模块输入的特征获取最终特征；将所述最终特征利用解码器输出完成感兴趣区域上采样，通过sigmoid函数将感兴趣区域中的空隙与岩体进行区分，输出二值化图像并提取图像特征；获取岩芯箱的标准尺寸，通过所述二值化图像计算待识别岩芯在图像中的像素尺寸与实际尺寸的比例关系，获取待识别岩芯的尺寸特征；利用所述尺寸特征及图像特征建立待识别岩芯的三维岩芯模型；通过不同切片图像对应岩性特征之间的相似度进行岩性特征的描述，利用岩性特征描述进行待识别岩芯的识别，具体为：获取待识别岩芯的三维岩芯模型中不同切片图像对应的岩性特征，并计算不同切片图像岩性特征之间的欧式距离获取相似度，获取不同切片图像的相似度分布图；获取相似度大于预设相似度阈值的岩性特征进行标记，利用标记的岩性特征计算与不同种类岩芯的标准岩性特征之间的平均曼哈顿距离；将待识别岩芯归于平均曼哈顿距离最近的岩芯种类，获取待识别岩芯的识别结果，根据所述岩芯种类生成种类标签。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京建工环境修复股份有限公司 一种钻探岩芯特征的智能识别描述方法、系统及存储介质

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