申请/专利权人：北京工业大学

申请日：2022-12-21

公开（公告）日：2023-05-12

公开（公告）号：CN116110506A

主分类号：G16C20/10

分类号：G16C20/10;G16C20/70;G16C20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.05.30#实质审查的生效;2023.05.12#公开

摘要：本发明提供了一种MSWI过程二噁英排放浓度在线软测量方法，包括：根据MSWI的历史过程数据集确定过程数据；根据过程数据进行主成分分析，得到漂移指标控制限；构建基于FTBL的离线模型，并将过程数据和MSWI的历史DXN真值数据输入至离线模型中进行预测计算；根据获取到的在线数据进行主成分分析，并根据漂移指标控制限判断在线数据是否为漂移数据或正常数据，若为正常数据，则跳转至步骤“构建基于FTBL的离线模型”；若为漂移数据，则构建基于FTBL的在线模型，并将典型样本池的过程数据、漂移数据和离线模型的增量层的输出数据输入至在线模型中进行预测计算；根据离线计算结果和在线计算结果确定DXN排放浓度预测值。本发明能够有效地提高DXN排放浓度预测值的准确性。

主权项：1.一种MSWI过程二噁英排放浓度在线软测量方法，其特征在于，包括：基于K-means加权算法，根据MSWI的历史过程数据集确定典型样本池的过程数据；根据所述典型样本池的过程数据进行主成分分析，得到反映MSWI过程是否发生变化的漂移指标控制限；构建基于FTBL的离线模型，并将所述典型样本池的过程数据和MSWI的历史DXN真值数据输入至所述离线模型中进行预测计算，得到离线计算结果；所述离线模型包括特征映射层、增强层和增量层；根据获取到的在线数据进行主成分分析，并根据所述漂移指标控制限判断所述在线数据是否为漂移数据或正常数据，若为所述正常数据，则跳转至步骤“构建基于FTBL的离线模型，并将所述典型样本池的过程数据和MSWI的历史DXN真值数据输入至所述离线模型中进行预测计算，得到计算结果”；若为所述漂移数据，则构建基于FTBL的在线模型，并将所述典型样本池的过程数据、所述漂移数据和所述离线模型的增量层的输出数据输入至所述在线模型中进行预测计算，得到在线计算结果；所述在线模型包括在线增量层；根据所述离线计算结果和所述在线计算结果确定DXN排放浓度预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京工业大学 一种MSWI过程二噁英排放浓度在线软测量方法

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