申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司宜兴市供电分公司

申请日：2022-12-27

公开（公告）日：2023-06-09

公开（公告）号：CN116243120A

主分类号：G01R31/12

分类号：G01R31/12;G06F18/20;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08;G01R31/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.27#实质审查的生效;2023.06.09#公开

摘要：本发明关于基于MRF的高压电缆绝缘热损伤故障诊断方法，涉及高压电缆绝缘故障诊断领域。该方法包括获取待测高压电缆运行时产生的振动信号，振动信号由沿电缆线方向等间距放置的振动传感器采集得到，振动传感器的数量为至少两个；对振动信号进行马尔科夫随机场MRF处理，得到与振动信号对应的二维时频图；建立热损伤故障诊断模型；将二维时频图输入热损伤故障诊断模型中，输出得到热损伤故障诊断结果，热损伤故障诊断结果用于指示待测高压电缆绝缘的热损伤情况。在进行高压电缆绝缘热损伤诊断的过程中，通过人工智能模型，对于通过振动法获得的振动信号进行了高效的特征提取，进而实现了对于高压电缆热损伤故障的高效识别。

主权项：1.一种基于MRF的高压电缆绝缘热损伤故障诊断方法，其特征在于，所述方法应用于计算机设备中，所述方法包括：获取待测高压电缆运行时产生的振动信号，所述振动信号由沿电缆线方向等间距放置的振动传感器采集得到，所述振动传感器的数量为至少两个；对所述振动信号进行马尔科夫随机场MRF处理，得到与所述振动信号对应的二维时频图；建立热损伤故障诊断模型，所述热损伤故障诊断模型为基于ResNext-50的人工智能模型；将所述二维时频图输入所述热损伤故障诊断模型中，输出得到热损伤故障诊断结果，所述热损伤故障诊断结果用于指示所述待测高压电缆绝缘的热损伤情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网江苏省电力有限公司宜兴市供电分公司 基于MRF的高压电缆绝缘热损伤故障诊断方法

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