申请/专利权人：触景无限科技(北京)有限公司

申请日：2023-03-06

公开（公告）日：2023-06-09

公开（公告）号：CN116074641B

主分类号：H04N23/95

分类号：H04N23/95;H04N23/695;H04N23/85

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.09#授权;2023.05.23#实质审查的生效;2023.05.05#公开

摘要：本申请提供一种基于MOSSE算法的监控设备点位图像矫正方法及系统，基于MOSSE算法的监控设备点位图像矫正方法包括：S1：采集监控设备中镜头点位的初始图像，并构建点位库；S2：获取镜头预设运动中点位的图像；S3：基于MOSSE算法计算同一点位处图像与初始图像之间偏移量及，其中为X轴方向的偏移量，为Y轴方向的偏移量；S4：基于偏移量及，调整镜头的点位位置，并获取该点位处的图像；S5：循环步骤S3及S4；S6：当满足终止条件时，将点位库中初始图像替换为步骤S4中的图像，并更新对应的点位位置，以解决摄像机分时段对固定定点进行拍摄的过程中，因点位图像偏移导致无法对目标物体进行准确监控的技术问题。

主权项：1.一种基于MOSSE算法的监控设备点位图像矫正方法，其特征在于，包括：S1：采集监控设备中镜头点位的初始图像并构建点位库；S2：获取镜头预设运动中点位的图像；S3：基于MOSSE算法计算同一点位处图像与初始图像之间偏移量及，其中为X轴方向的偏移量，为Y轴方向的偏移量；S4：基于偏移量及，调整镜头的点位位置，并获取该点位处的图像；S5：循环步骤S3及S4；S6：当满足终止条件时，将点位库中初始图像替换为步骤S4中的图像，并更新对应的点位位置；所述基于MOSSE算法计算同一点位处图像与初始图像之间偏移量及的步骤包括：基于初始图像以及图像，提取灰度特征以及： ；； ；；其中，表示初始图像的灰度特征，表示图像的灰度特征，grayx表示对图像做灰度变化，ftdx表示对矩阵做傅里叶变化，表示初始图像的像素，表示图像的像素；将初始图像的灰度图与图像的灰度图相乘，并转换至傅里叶空间；针对矩阵进行傅里叶的中心化偏移： ；其中表示傅里叶的中心化偏移，表示对矩阵的傅里叶逆变换运算；获取矩阵最大值的位置以及： ；其中，maxlocx表示找到矩阵对应最大值的位置，表示一矩阵；计算图像位置的偏移量以及： ； ；其中，表示矩阵X方向最大值的位置，表示矩阵Y方向最大值的位置，矩阵的大小为，表示矩阵的行数，表示矩阵的列数。

全文数据：

权利要求：

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