申请/专利权人：河南省气象科学研究所;河南农业大学;中国农业大学

申请日：2019-11-28

公开（公告）日：2023-06-20

公开（公告）号：CN110956322B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q10/0637;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.20#授权;2020.05.01#实质审查的生效;2020.04.03#公开

摘要：本发明公开了一种气候变暖趋势下的夏玉米花期高温灾害风险预测方法，旨在解决现有技术中尚无准确、精确预估未来夏玉米花期高温灾害风险及演变方法的技术问题。本发明将待预测地花期起止日期常年值推算到试验地行政区域经纬度范围内的RCP气候格点数据上；以花期最高气温≥32℃或≥35℃的高温累积值表征高温积害值；计算高温灾害发生的频率Pi、花期高温风险综合指数I、花期高温风险分级的阈值Ia；根据Ia大小，应用到RCP情景下进行轻、中、重风险等级划分。本发明能够准确预估未来夏玉米花期高温灾害风险及演变，对调整玉米生产系统与抗逆栽培，适应气候变化具有重要意义。

主权项：1.一种气候变暖趋势下的夏玉米花期高温灾害风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）确定待预测地夏玉米的花期起止日期常年值，将所述花期起止日期常年值映射到所述待预测地行政区域经纬度范围内的RCP气候格点数据上，形成对应的预测数据库；所述花期起止日期常年值为夏玉米花期开始和结束日期的多年历史平均值；（2）利用所述预测数据库中的最高气温和花期日序数据按下式分别统计计算对应于夏玉米花期内的≥32℃和≥35℃气温下的高温积害值TH32和TH35： ——式（I）， ——式（II）；其中，THi表示≥32℃或≥35℃下的高温积害值，Thi为当日积害值，Tmax为逐日最高气温，T0为夏玉米花期最高温的临界值32℃或35℃；n为夏玉米花期最高气温≥32℃或最高气温≥35℃的日数；（3）分别统计计算当地历史上对应于夏玉米花期内的最高气温≥32℃和最高气温≥35℃下的高温灾害发生的频率P32和P35： ——式（III）；其中，ni分为当地历史上夏玉米花期内≥32℃或≥35℃高温日数，Ni夏玉米花期总日数；（4）按下式确定夏玉米花期高温风险综合指数I： ——式（IV）；其中，ω1和ω2分别为不同程度高温影响的权重系数，分别通过试验统计计算≥32℃和≥35℃高温处理1个小时后的受精结实损失率a1和a2，再依下式计算ω1和ω2： ，；（5）按步骤（2）～（4）得到待测地RCPrf情景下的全区域内的最高综合指数Imax，并按下式确定夏玉米花期高温风险分级的阈值Ia： ——式（V）；其中，Imax为待预测地全区域的最高综合指数，ai为分级系数；其中，轻度与中度风险分界点的分级系数取0.4，中度与重度风险分界点的分级系数取0.7。

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权利要求：

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