申请/专利权人:杭州柳叶刀机器人有限公司
申请日:2023-03-17
公开(公告)日:2023-06-23
公开(公告)号:CN116300932A
主分类号:G05D1/02
分类号:G05D1/02
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开
摘要:本发明提出了一种基于改进RRT‑Connect算法的机器人运动路径规划方法,包括以下步骤:建立机器人运动的自由空间模型,并确定机器人在自由空间中运动的起始点和目标点;同时以起始点和目标点为起点分别扩展RRT随机树,搜索过程中,基于动态步长策略和目标偏向策略来搜索新节点,每搜索到一个新节点,将其加入到对应的随机树中,直到两颗随机树在自由空间中相遇,选出两颗随机树连通后生成的最优路径并保存;利用贪心算法对生成的最优路径进行平滑处理。本发明引入动态步长策略对随机树扩展过程中的步长进行控制,有效提高了路径搜索效率;同时引入目标偏向策略对随机采样过程中的方向进行约束,使每次采样都能更趋近于目标点,提高算法的采样效率。
主权项:1.一种基于改进RRT-Connect算法的机器人运动路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:建立机器人运动的自由空间模型,并确定机器人在自由空间中运动的起始点Qinit和目标点Qgoal;同时以起始点Qinit和目标点Qgoal为起点分别扩展RRT随机树T1和T2,搜索过程中,基于动态步长策略和目标偏向策略来搜索新节点Qnew,每搜索到一个新节点,将其加入到对应的随机树中,直到两颗随机树在自由空间中相遇,选出两颗随机树连通后生成的最优路径并保存;利用贪心算法对生成的最优路径进行平滑处理。
全文数据:
权利要求:
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