申请/专利权人：武汉大学

申请日：2022-09-08

公开（公告）日：2023-06-23

公开（公告）号：CN116311007A

主分类号：G06V20/50

分类号：G06V20/50;G06V10/422;G06V10/44;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于节点空间分析的漏绑扎钢筋节点的识别方法、绑扎质量评价方法，采用计算机视觉识别方法，提取钢筋网节点绑扎状态和几何特征；然后设计计算几何算法，分析钢筋节点空间关系，确定每个钢筋节点的相邻位置关系；再通过平面几何星型拓扑结构模型和优化算法，识别漏绑扎钢筋节点，计算合格绑扎率。本发明方法仅需要识别和计算钢筋网中钢筋节点的信息，省却了对钢筋段的处理，目标检测识别速度更快；采用的计算几何算法和星型拓扑结构模型，在分析钢筋节点空间位置关系和识别漏绑扎节点时，具有更高的准确率和运行速度。本发明大大提高了钢筋混凝土备仓施工验收效率，规范了验收工作流程，提高了土木建设工程领域的信息化和智能化。

主权项：1.一种基于节点空间分析的漏绑扎钢筋节点的识别方法，其特征在于，包括：S1：利用预先训练好的目标检测模型对待识别的工程施工现场钢筋网绑扎效果图进行识别，识别出包含的钢筋节点，并得到钢筋节点的坐标数据和节点绑扎状态；S2：根据绑扎要求，采用几何计算方法对步骤S1中得到的钢筋节点的坐标数据进行聚合计算，获得钢筋节点的空间位置关系；S3：根据钢筋节点的空间相邻位置关系，利用平面几何多层星型拓扑结构模型和优化算法，识别出漏绑扎钢筋节点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 一种基于节点空间分析的漏绑扎钢筋节点的识别方法、绑扎质量评价方法

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