申请/专利权人：南京工业大学

申请日：2020-03-17

公开（公告）日：2023-06-27

公开（公告）号：CN111402015B

主分类号：G06Q30/08

分类号：G06Q30/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.27#授权;2020.08.04#实质审查的生效;2020.07.10#公开

摘要：本发明公开了一种基于购售风险的虚拟电厂双层竞标方法及系统，包括，初始化虚拟电厂对内资源报价，计算用户申报电量并将计算结果反馈给所述虚拟电厂；分别建立虚拟电厂运行成本模型minf1和购售风险价值模型minf2，结合日前市场购售电量决策、所述用户申报电量和零售电价决策计算所述虚拟电厂运行成本和购售风险价值；多次迭代求出最优解集，将所述最优解集的运行成本f1和风险价值f2绘制为成本风险图；所述虚拟电厂利用所述成本风险图，选择自身风险偏好制定合理的内部资源和外部市场竞标策略。本发明方法能够量化虚拟电厂实际运行中的风险，虚拟电厂可以依据自身风险偏好，制定最佳对内报价策略和外部市场购售电策略。

主权项：1.一种基于购售风险的虚拟电厂双层竞标方法，其特征在于：包括，初始化虚拟电厂对内资源报价，计算用户申报电量并将计算结果反馈给所述虚拟电厂；分别建立虚拟电厂运行成本模型minf1和购售风险价值模型minf2，结合日前市场购售电量决策、所述用户申报电量和零售电价决策计算所述虚拟电厂运行成本和购售风险价值；多次迭代求出最优解集，将所述最优解集的运行成本f1和风险价值f2绘制为成本风险图；所述虚拟电厂利用所述成本风险图，选择自身风险偏好制定合理的内部资源和外部市场竞标策略；所述对内资源报价初始化之前还需建立用户侧效用模型，并利用所述对内资源报价计算所述用户侧效用模型，获得所述虚拟电厂运行成本和所述购售风险价值，建立所述用户侧效用模型包括，建立分布式电源用户效用模型：UDG；建立可控负荷用户效用模型：UDL；构建所述用户侧效用模型：maxu＝UDG+UDL；建立所述分布式电源用户效用模型，包括，获取所述对内资源报价PDG、分布式电源用户申报电量QDG；建立所述分布式电源用户效用模型： 其中a、b、c分别为分布式电源用户的出力成本系数，对于分布式电源用户，经济效益包括售电收益、发电成本；建立所述可控负荷用户效用模型，还包括，获取可控负荷用户实际用电量QRE和刚性电量QIE；获取所述虚拟电厂零售电价Psell；获取可中断负荷价格PIL和可平移负荷价格PTL；获取可中断负荷竞标电量QIL和可平移负荷竞标电量QTL；利用微观经济学理论建立用户满意度模型，可控负荷用户效用包括用户满意度、用户中断或平移负荷获得的补偿、购买电量的花费，则建立所述可控负荷用户效用模型如下： 其中，Q：用户用电量，α：常数，ε：需求-价格弹性系数；建立所述虚拟电厂运行成本模型minf1包括，结合所述虚拟电厂的交易模式，建立所述虚拟电厂运行成本模型minf1如下：minf1＝CDG+CDL+CPM-CRE；其中，所述虚拟电厂运行成本包括，虚拟电厂支付给所述分布式电源用户的费用CDG、可控负荷用户的费用CDL、日前市场购售电的支付费用CPM、用户零售电量的收入CRE；所述日前市场购售电的支付费用CPM包括：日前市场电价PPM和虚拟电厂向所述日前市场购售电量QPM；建立所述虚拟电厂购售风险价值模型minf2，包括，获取所述日前市场电价PPM的m个样本值；采用CVaR量化所述虚拟电厂的运行风险，建立虚拟电厂购售风险价值模型： 其中CVaR的近似值，α：置信水平β与风险约束下的CVaR值，即虚拟电厂的单位最大损失。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京工业大学 一种基于购售风险的虚拟电厂双层竞标方法及系统

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