申请/专利权人：上海海洋大学

申请日：2023-04-26

公开（公告）日：2023-07-07

公开（公告）号：CN116403051A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/762;G06V10/58;G06N3/0464;G06N3/0895

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.07.25#实质审查的生效;2023.07.07#公开

摘要：本发明公开了一种多源数据融合的陨石坑年龄分类方法。本发明的陨石坑年龄分类方法包括：准备用于训练的陨石坑多源融合数据，每个陨石坑多源融合数据中包括图像融合数据和属性融合数据，属性融合数据中融合形态属性融合数据和地质属性融合数据；搭建陨石坑年龄分类判定深度学习模型；利用用于训练的陨石坑多源融合数据对陨石坑年龄分类判定深度学习模型进行半监督学习训练；将待判定年龄的陨石坑数据输入训练好的分类判定模型，来判断陨石坑的年龄类别；陨石坑年龄分类判定模型中设置有图像特征提取通道、属性特征提取通道、特征融合模块、预分类模块以及决策融合模块。本发明的陨石坑年龄分类方法提升了陨石坑年龄分类判定的准确性和稳定性。

主权项：1.一种多源数据融合的陨石坑年龄分类方法，其特征在于：所述陨石坑年龄分类方法包括：准备用于训练的陨石坑多源融合数据，每个陨石坑多源融合数据包括图像融合数据和属性融合数据；搭建陨石坑年龄分类判定深度学习模型；利用用于训练的陨石坑多源融合数据对陨石坑年龄分类判定深度学习模型进行基于半监督学习的训练；利用训练好的陨石坑年龄分类判定深度学习模型来判断待判定陨石坑的年龄类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海海洋大学 一种多源数据融合的陨石坑年龄分类方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD