申请/专利权人：西安邮电大学

申请日：2022-05-25

公开（公告）日：2023-07-07

公开（公告）号：CN115118648B

主分类号：H04L45/00

分类号：H04L45/00;H04L45/12;H04L67/12;G06N3/006;G06N3/126;G06N5/048

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.07#授权;2022.10.18#实质审查的生效;2022.09.27#公开

摘要：本发明属于一种路由协议选择方法，为解决目前针对现有路由协议中的参数进行自适应参数调整的路由协议自适应技术，存在适用范围有限、无法实现全局自适应、对于其他协议的适用性较低的技术问题，提供一种VANET网络自适应路由协议选择方法、计算机程序产品，通过遗传粒子群算法对自适应模糊神经推理系统中的参数进行优化，由策略知识库得到各路由协议的性能指标值；然后利用上述方法得到的效用函数得到各路由协议的效用值；最后，将这些效用值代入目标函数中，就可以计算出个路由协议的目标函数值。在某一网络场景下具有最大目标函数值的路由协议即为该场景下的最优路由协议。

主权项：1.一种VANET网络自适应路由协议选择方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，通过遗传粒子群算法对自适应模糊神经推理系统中的参数进行优化，得到优化后的自适应模糊神经推理系统；S1.1，对自适应模糊神经推理系统的参数进行初始化；S1.2，在空间中，根据自适应模糊神经推理系统的参数范围，随机生成m个粒子，组成粒子集群，粒子集群中每个粒子都具有随机的初始参数；其中，m为大于等于2的整数；S1.3，通过下式计算每个粒子的适应度值： 其中，为第i个粒子的适应度值，yj为第i个粒子第j个预测数值经自适应模糊神经推理系统的输出值，ydj为第i个粒子第j个预测数值对应的实际值，N为预测数值的数目；S1.4，比较和第i个粒子当前的个体最优值Pbest-i，若则用Pbest-i替换否则，保留S1.5，比较所有粒子当前的个体最优值Pbest-i，得到其中的最大值，作为全局最优解Gbest；S1.6，对各粒子当前的位置和速度进行修正，并对每个粒子的最大移动范围Pmax和最大移动速度Vmax进行限制；S1.7，根据当前各粒子的适应度值对各粒子进行排序；S1.8，对各粒子进行筛选，使粒子集群中前一半粒子进入下一代，并对后一半粒子依次执行遗传算法中的选择、交叉和变异操作，得到优选的粒子；S1.9，将所述优选的粒子与步骤S1.8中进入下一代的粒子进行合并，得到新的粒子集群；S1.10，计算新的粒子集群的个体最优值，并确定新的粒子集群的全局最优解；S1.11，若S1.10得到的全局最优解未达到预设目标，重复执行步骤S1.5至步骤S1.10，直至全局最优解未达到预设目标，或达到最大迭代次数，完成优化，得到优化后的自适应模糊神经推理系统；S2，对当前VANET网络中的节点移动速度和网络规模进行感知，将感知结果和各待用协议的数据集，输入至优化后的自适应模糊神经推理系统；S3，所述优化后的自适应模糊神经推理系统根据各待用协议的策略库，对相应待用协议在当前网络环境中的多个性能指标进行推理预测，得到与各性能指标相对应推理的性能值；S4，将所述推理的性能值代入相应效用值函数，得到与各性能指标对应的效用值；S5，根据各待用协议的业务需求，确定与业务需求对应的目标函数，结合与各性能指标对应的效用值，得到各待用协议在当前VANET网络环境下针对相应业务需求的目标函数值；S6，选择最大的目标函数值对应的待用协议，作为当前VANET网络的路由协议。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安邮电大学 一种VANET网络自适应路由协议选择方法、计算机程序产品

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