申请/专利权人：陕西省君凯电子科技有限公司

申请日：2023-04-18

公开（公告）日：2023-07-18

公开（公告）号：CN116453054A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V40/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.04#实质审查的生效;2023.07.18#公开

摘要：本发明公开了一种基于行为识别的在岗状态监测方法，包括以下步骤：将行为画像依据行为属性分为共性化行为画像和个性化行为画像，基于共性化行为画像构建在岗状态共性化识别模型，基于个性化行为画像构建在岗状态个性化识别模型，设定在岗状态个性化识别模型和在岗状态共性化识别模型的适应性权重，依据适应性权重对岗状态个性化识别模型和在岗状态共性化识别模型进行组合得到最优在岗状态识别模型。本发明在整体在岗状态评估上考虑个体差异性产生的特异性特征，提高个性化行为的识别能力，提高预测准确性，避免在岗状态评估模型的固化，导致模型无法与在岗状态监测全过程中的泛化性和准确性需求进行自适应适配，提高模型的适用性。

主权项：1.一种基于行为识别的在岗状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、监测目标对象的行为画像，将目标对象的行为画像进行行为标记得到行为属性，行为属性包括共性化行为和个性化行为；步骤S2、将行为画像依据行为属性分为共性化行为画像和个性化行为画像，基于共性化行为画像构建在岗状态共性化识别模型，基于个性化行为画像构建在岗状态个性化识别模型；步骤S3、设定在岗状态个性化识别模型和在岗状态共性化识别模型的适应性权重，依据适应性权重对岗状态个性化识别模型和在岗状态共性化识别模型进行组合得到最优在岗状态识别模型，以实现对岗状态监测泛化性和准确性的自适应适配。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西省君凯电子科技有限公司 一种基于行为识别的在岗状态监测方法

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