申请/专利权人：成都锦城学院

申请日：2023-06-14

公开（公告）日：2023-07-18

公开（公告）号：CN116453132A

主分类号：G06V30/18

分类号：G06V30/18;G06V30/14;G06F40/58

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.05#授权;2023.08.04#实质审查的生效;2023.07.18#公开

摘要：本发明涉及基于机器翻译的日语假名和汉字识别方法、设备及存储器，包括S1、将所需翻译的文本信息转换为图像数据；S2、图像预处理；S3、对预处理后的图像进行特征提取；S4、将特征提取得到的每个汉字和假名转换为对应的向量表示，并基于PyTorch框架，构建识别模型，通过识别模型对向量进行分类和识别，然后将识别出来的假名转换为对应的汉字。本发明通过结合图像处理方法和深度学习算法，可以进行汉字和假名的自动分类和识别，避免了人工编写规则的繁琐工作。另外，基于图像的方法可以在较短的时间内完成汉字和假名的识别和转换，具有很高的实时性，适用于实时翻译和语音识别等场景。

主权项：1.基于机器翻译的日语假名和汉字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将所需翻译的文本信息转换为图像数据；S2、图像预处理；S3、对预处理后的图像进行特征提取；S4、将特征提取得到的每个汉字和假名转换为对应的向量表示，并基于PyTorch框架，构建识别模型，通过识别模型对向量进行分类和识别，然后将识别出来的假名转换为对应的汉字。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都锦城学院 基于机器翻译的日语假名和汉字识别方法、设备及存储器

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