申请/专利权人：海南大学

申请日：2021-11-18

公开（公告）日：2023-07-21

公开（公告）号：CN114120620B

主分类号：G08G1/00

分类号：G08G1/00;G08G1/0969;G06V20/40;G08B21/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.21#授权;2022.03.18#实质审查的生效;2022.03.01#公开

摘要：本发明提供一种基于DIKW的区域感知和通行提示方法，通过实时获取地图中各个区域内容建立区域DIKW图谱，并实时获取移动目标相关内容以建立移动目标DIKW图谱，在实时生成的区域DIKW图谱和移动目标DIKW图谱的基础上生成多类型的电子围栏，基于移动目标的DIKW图谱确定移动目标与多类型的电子围栏之间的位置关系，并根据两者的位置关系通过提示设备向移动目标进行通行提示。本发明能够基于实时演化的区域和移动目标DIKW图谱实现对区域的动态感知，并基于此生成不同类型的电子围栏，在此基础上对移动目标靠近或进入电子围栏区域进行通行提示，从而辅助移动目标规划更具有安全性的移动路线。

主权项：1.一种基于DIKW的区域感知和通行提示方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S101、基于地图实时获取各个区域内容，基于区域内容建立区域DIKW图谱，所述DIKW图谱包括不同的类型资源图谱，构成类型资源图谱的类型资源包括数据资源、信息资源和知识资源，所述区域内容通过感知设备获取，所述感知设备包括现实设备和网络模块，所述现实设备用于获取区域内监控视频内容；所述网络模块用于通过网络获取关于区域的资讯内容；S102、实时获取移动目标相关内容，基于移动目标相关内容建立移动目标DIKW图谱；S103、基于区域DIKW图谱和移动目标DIKW图谱生成多类型电子围栏；S104、基于移动目标DIKW图谱判断移动目标是否接近或进入多类型电子围栏所覆盖区域；S105、当移动目标接近或进入多类型电子围栏覆盖区域时，通过提示设备向移动目标进行通行提示；基于现实设备所获取的区域内监控视频内容建立区域DIKW图谱，包括以下步骤：S201、对监控视频内容进行对象识别，识别出视频影像中的人和物，所识别出的人和物称为识别对象；S202、对识别对象进行编号，按编号对识别对象进行类型化，得到识别对象的类型资源；S203、基于区域中所有识别对象的类型资源进行模态运算，得到区域类型资源，基于区域类型资源构建区域DIKW图谱；基于网络模块所获取的区域内资讯内容建立区域DIKW图谱，包括以下步骤：S301、对区域内资讯内容进行类型化，得到资讯内容的类型资源；S302、对不同资讯内容的类型资源进行模态运算，得到区域类型资源，基于区域类型资源构建区域DIKW图谱；所述步骤S102具体包括以下步骤：S401、获取移动目标的实时定位内容和个体属性内容；S402、对移动目标的实时定位内容和个体属性内容进行类型化，获得移动目标类型资源；S403、基于移动目标类型资源构建移动目标DIKW图谱；所述基于移动目标DIKW图谱和区域DIKW图谱生成多类型电子围栏，具体包括以下步骤：S501、将移动目标DIKW图谱中的类型资源与区域DIKW图谱中的类型资源按类型进行比对分析，查询是否有相互驳斥的类型资源；S502、将移动目标DIKW图谱中的类型资源与区域DIKW图谱中的类型资源进行模态运算，模态运算所得到的类型资源称为计算结果类型资源，判断计算结果类型资源是否对移动目标有负面影响；S503、基于相互驳斥的类型资源或对移动目标有负面影响的计算结果类型资源的类型在虚拟地图上生成相应类型的电子围栏。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 海南大学 基于DIKW的区域感知和通行提示方法

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