申请/专利权人：慧与发展有限责任合伙企业

申请日：2023-06-27

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117917674A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06F18/214;G06F18/22

优先权：["20221021 US 17/971,410"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.23#公开

摘要：本公开的实施例涉及用于深度学习的数据感知存储分层和生命周期数据估值。系统和方法被配置为通过在每个训练任务期间为数据集中的数据点提供和更新路径依赖的数据估值，来为跨多个机器学习训练任务演变的数据集提供生命周期数据估值。当前机器学习训练任务可以包括将数据集分割成多个随机小型回合，并且使用第一随机小型回合和准确度小型回合来训练当前机器学习模型，该准确度小型回合由来自路径依赖的数据估值的高值数据点组成。在训练期间，随机小型回合和准确度小型回合可以在训练期间被迭代多次，而第二随机小型回合被预取。在训练期间，可以基于当前训练期间的数据估值以及当前机器学习模型与先前训练的机器学习模型之间的相似度来更新路径依赖的数据估值。

主权项：1.一种方法，包括：由硬件处理器在包括多个数据点的数据集上训练第一机器学习模型；由所述硬件处理器基于训练所述第一机器学习模型，确定与所述多个数据点中的每个数据点相关联的值；由所述硬件处理器确定所述第一机器学习模型的第一代理；由所述硬件处理器部分地基于所述值和所述第一代理在所述数据集上训练第二机器学习模型，其中所述第二机器学习模型是与所述第一机器学习模型不同的机器学习模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 慧与发展有限责任合伙企业 用于深度学习的数据感知存储分层和生命周期数据估值

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD