申请/专利权人：中国民航大学

申请日：2023-05-06

公开（公告）日：2023-08-01

公开（公告）号：CN116520331A

主分类号：G01S13/95

分类号：G01S13/95;G01S13/58;G01S7/41

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.18#实质审查的生效;2023.08.01#公开

摘要：本发明公开了一种数据缺失情况下基于BCS的低空风切变检测方法，包括以下步骤：S1、从机载气象雷达接收设备中获取机载气象雷达回波信号；S2、利用机载气象雷达回波信号构造基于正交投影STAP的滤波器抑制杂波；S3、在杂波抑制过程中抑制掉了部分风切变信号导致风切变信号缺失时，构建无缺失恢复矩阵，并基于贝叶斯理论计算稀疏向量，恢复得到完整的低空风切变数据；S4、利用完整的低空风切变数据计算归一化多普勒频率，并实现风速估计；S5、利用风速估计值计算平均F因子，完成低空风切变检测。本发明采用上述的一种数据缺失情况下基于BCS的低空风切变检测方法，在雷达数据缺失情况下，可以实现数据缺失情况下的低空风切变检测。

主权项：1.一种数据缺失情况下基于BCS的低空风切变检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、从机载气象雷达接收设备中获取机载气象雷达回波信号；S2、利用步骤S1中的机载气象雷达回波信号构造基于正交投影STAP的滤波器抑制杂波；S3、在杂波抑制过程中抑制掉了部分风切变信号导致风切变信号缺失时，构建无缺失恢复矩阵，并基于贝叶斯理论计算稀疏向量，恢复得到完整的低空风切变数据；S4、利用步骤S3恢复得到的完整的低空风切变数据计算归一化多普勒频率，并实现风速估计；S5、利用步骤S4得到的风速估计值计算平均F因子，完成低空风切变检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国民航大学 一种数据缺失情况下基于BCS的低空风切变检测方法

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