申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2022-12-27

公开（公告）日：2023-08-08

公开（公告）号：CN116567722A

主分类号：H04W28/08

分类号：H04W28/08;H04W36/14;G06F18/23213;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.25#实质审查的生效;2023.08.08#公开

摘要：本发明请求保护一种超密集异构无线网络中基于SDN和网络聚类的切换判决算法，属于移动通信领域。针对大量终端聚集导致网络负载不均和终端服务质量下降的问题，提出一种基于SDN和网络聚类的切换判决算法。首先，采用K‑means算法和遗传算法将网络聚类，划分网络簇，然后为终端选择相关度最高的网络簇作为目标网络簇。其次，采用基于模糊层次分析法和熵权法的多属性决策算法，在目标网络簇中为终端选择效用值最高的网络作为目标网络并执行切换。同时，SDN控制器实时监测整个网络的负载状态，当网络负载异常时执行负载迁移算法均衡网络负载。仿真实验表明，本方法能够在均衡网络负载的前提下，提高网络吞吐量，提升终端的服务质量。

主权项：1.一种超密集异构无线网络中基于SDN和网络聚类的切换判决方法，其特征在于，包括以下步骤：101、网络聚类：通过K-means算法和遗传算法对网络聚类，将地理位置相近且重叠覆盖区域面积大的网络划分为同一网络簇，网络聚类算法由SDN一级控制器集中控制实现；102、为终端选择目标网络：首先，系统根据终端与网络簇的相关度选择目标网络簇。然后，根据终端和簇内网络的可接入关系生成候选网络集，最后采用基于FAHP和熵权法的多属性决策算法为终端选择效用值最高的网络作为目标网络；103、负载迁移：SDN一级控制器实时监测全局网络负载状态，当网络簇间负载异常时，则会执行簇间负载迁移算法，均衡网络簇间负载。SDN二级控制器实时监测网络簇内负载状态，当网络簇内的网络负载异常时，则会执行簇内负载迁移算法，均衡网络簇内负载。。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 超密集异构无线网络中基于SDN和网络聚类的切换判决算法

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