申请/专利权人：广州脑联网脑科学技术有限责任公司

申请日：2023-05-19

公开（公告）日：2023-08-08

公开（公告）号：CN116561516A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;A61B5/369;A61B5/16;G06F18/213;G06F18/241;G06N3/08;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2023.08.08#公开

摘要：本发明提供了一种基于VRAI系统的脑电信号恐惧度分级方法、系统及介质，该方法包括：采集被试人员通过VRAI系统观看恐惧度分级视频时的脑电信号；对采集到的脑电信号进行预处理，得到预处理后的脑电信号；将预处理后的脑电信号进行归一化处理，然后采用离散小波变换提取脑电图特征；对提取到的脑电图特征划分频段，计算各频带的频带熵和频带能量，提取频域特征；将频域特征输入预先训练好的神经网络模型，对脑电信号进行恐惧度分级。相对于现有技术，本发明放弃使用LZC进行特征提取，使用归一化统一量纲，计算各频带的频带嫡和频带能量作为特征，采用神经网络模型做复杂的特征提取和恐惧等级分类，提升了恐惧度分类的准确率。

主权项：1.一种基于VRAI系统的脑电信号恐惧度分级方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S10，采集被试人员通过VRAI系统观看恐惧度分级视频时的脑电信号；步骤S20，对采集到的脑电信号进行预处理，得到预处理后的脑电信号；步骤S30，将所述预处理后的脑电信号进行归一化处理，然后采用离散小波变换提取脑电图特征；步骤S40，对提取到的脑电图特征划分频段，计算各频带的频带熵和频带能量，提取频域特征；步骤S50，将所述频域特征输入预先训练好的神经网络模型，对脑电信号进行恐惧度分级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州脑联网脑科学技术有限责任公司 一种脑电信号恐惧度分级方法、系统及介质

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