申请/专利权人：吉林大学

申请日：2022-12-16

公开（公告）日：2023-10-03

公开（公告）号：CN115713754B

主分类号：G06V20/59

分类号：G06V20/59;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/50;A61B5/18;A61B5/16;A61B5/024;G06F18/10;G06F18/24

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.03#授权;2023.03.14#实质审查的生效;2023.02.24#公开

摘要：本发明属于驾驶人情绪识别技术和道路车辆驾驶系统控制技术领域，尤其涉及一种基于驾驶员恐惧情绪识别的分阶段分级干预的方法及系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、恐惧情绪特征提取模块、恐惧情绪识别模块、恐惧情绪分阶段分级干预模块；采集车辆启动点火行车前和行车过程中驾驶员的面部视频图像和生理信号进行预处理，提取恐惧情绪面部特征和生理特征，计算获得恐惧情绪评定指标，采用k‑均值聚类分析法进行恐惧情绪分类，训练并构建基于k‑均值—模糊神经网络的恐惧情绪识别模型，输入恐惧情绪评定指标识别恐惧情绪类别，输出相应情绪判定信息，据此在车辆启动点火行车前和行车过程中两阶段对驾驶车辆实施分级干预措施。

主权项：1.基于驾驶员恐惧情绪识别的分阶段分级干预的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：分别采集车辆启动点火行车前和行车过程中驾驶员的面部视频图像和生理信号；步骤S2：对采集到的面部视频图像和生理信号分别进行预处理；步骤S3：从预处理过的面部视频图像和生理信号中提取驾驶员恐惧情绪的面部特征和生理特征，计算获得的面部特征评定指标和生理特征评定指标作为恐惧情绪评定指标；获得的生理特征评定指标包括单位时间平均心率、单位时间心率脉搏平均值和出汗时间；当驾驶员为心率与脉搏相同的正常人时，取单位时间平均心率和出汗时间作为生理特征评定指标，当驾驶员为心率与脉搏不同的异常人时，取单位时间心率脉搏平均值和出汗时间作为生理特征评定指标；步骤S4：采用k-均值聚类分析法进行驾驶员的恐惧情绪分类，训练并构建基于k-均值—模糊神经网络的驾驶员的恐惧情绪识别模型，通过输入的驾驶员的恐惧情绪评定指标识别其恐惧情绪类别，并输出相应的情绪判定信息；步骤S5：根据收到的判定信息，在车辆启动点火行车前和行车过程中两阶段，对驾驶车辆实施分级干预措施。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 基于驾驶员恐惧情绪识别的分阶段分级干预的方法及系统

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