申请/专利权人：北京安声科技有限公司

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117649846B

主分类号：G10L15/06

分类号：G10L15/06;G10L15/26;G06F18/25;G06F40/268;G06F40/284;G06F40/295;G06F16/35

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本公开的实施例公开了语音识别模型生成方法、语音识别方法、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：通过初始音频编码子模型对样本音频信息进行编码处理，得到音频编码信息；通过初始关键文本子模型对各个关键文本信息进行特征提取处理，得到至少一个关键文本特征信息；通过初始融合解码子模型对音频编码信息和至少一个关键文本特征信息进行融合解码处理，得到文本信息；根据样本文本信息和文本信息，确定初始模型是否训练完成；响应于确定初始模型训练完成，将初始模型确定为语音识别模型。通过本公开的一些实施例的语音识别模型生成方法得到的语音识别模型可以提高特定词汇的识别准确率，进而提高语音识别的准确率和召回率，提高识别效果。

主权项：1.一种语音识别模型生成方法，包括：通过初始模型包括的初始音频编码子模型对样本音频信息进行编码处理，得到音频编码信息；通过初始模型包括的初始关键文本子模型对至少一个关键文本信息中的各个关键文本信息进行特征提取处理，得到至少一个关键文本特征信息，其中，关键文本信息是根据样本音频信息对应的样本文本信息生成的，关键文本信息是从样本音频信息对应的样本文本信息中截取的；通过初始模型包括的初始融合解码子模型对音频编码信息和至少一个关键文本特征信息进行融合解码处理，得到文本信息；根据对应样本音频信息的样本文本信息和得到的文本信息，确定初始模型是否训练完成；响应于确定初始模型训练完成，将初始模型确定为语音识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京安声科技有限公司 语音识别模型生成方法、语音识别方法、设备和介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD