申请/专利权人：四川省乐山生态环境监测中心站

申请日：2023-05-09

公开（公告）日：2023-08-08

公开（公告）号：CN116559976A

主分类号：G01W1/10

分类号：G01W1/10;G06F30/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.25#实质审查的生效;2023.08.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于秋冬季重污染天气的预报方法，包括以下步骤：S1：获取气象预报系统、环境空气质量系统和污染源排放监控系统的数据进行关联分析；S2：通过预报方法进行模拟分析得出重污染天气发生的概率和趋势；S3：通过模型中植入的重污染历史案例进行智能判断并给出相应的重污染预报；S4：根据污染趋势实现及时修正预报产品；S5：根据每次污染实测结果，修正相应功能模块，提高预报精度。本发明可以针对性预测秋冬季重污染天气趋势，提高预报的准确度。

主权项：1.一种基于秋冬季重污染天气的预报方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，获取气象预报系统、环境空气质量系统和污染源排放监控系统的数据进行关联分析；步骤S2，通过预报方法进行模拟分析得出重污染天气发生的概率和趋势；步骤S3，通过模型中植入的重污染历史案例进行智能判断并给出相应的重污染预报；步骤S4，根据污染趋势实现及时修正预报产品；步骤S5，根据每次污染实测结果，修正相应功能模块，提高预报精度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川省乐山生态环境监测中心站 一种基于秋冬季重污染天气的预报方法

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