申请/专利权人：大连海事大学

申请日：2023-04-24

公开（公告）日：2023-08-25

公开（公告）号：CN116644312A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.09.12#实质审查的生效;2023.08.25#公开

摘要：本发明提供一种基于潜在不变特征转换的动态船速预测方法。本发明方法，包括：获取数据并对数据进行预处理得到数据集；进行第t’+1至第t’+k时刻的船舶对水速度预测，包括：对训练集进行数据分解，根据分解后的数据建构模型，向模型输入第t’+1时刻的参数，得到第t’+1时刻的船舶对水速度预测值，将第t’+1时刻的船舶对水速度预测值更新至训练集，对更新后的训练集进行数据分解并在模型迭代，对于第a次迭代，输入第t’+a+1时刻的参数；在进行k‑1次迭代后，得到第t’+1时刻至第t’+k时刻的船舶对水速度预测值。本发明的技术方案解决了现有技术中的动态船速预测周期较短的问题。

主权项：1.一种基于潜在不变特征转换的动态船速预测方法，其特征在于，包括：获取数据并对所述数据进行预处理得到数据集，所述数据集包括训练集，所述训练集包括第1时刻至第t’时刻的船舶对水速度；进行第t’+1至t’+k时刻的船舶对水速度预测，包括：对所述训练集进行数据分解，根据分解后的数据建构模型，向所述模型输入第t’+1时刻的参数，得到所述第t’+1时刻的船舶对水速度预测值，将所述第t’+1时刻的船舶对水速度预测值更新至所述训练集，对更新后的所述训练集进行数据分解并在所述模型迭代，对于第a次迭代，输入第t’+a+1时刻的参数，a为正整数；在进行k-1次迭代后，得到所述第t’+1时刻至所述第t′+k时刻的船舶对水速度预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连海事大学 基于潜在不变特征转换的动态船速预测方法

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