申请/专利权人：中科柏诚科技(北京)股份有限公司

申请日：2023-06-01

公开（公告）日：2023-09-05

公开（公告）号：CN116703562A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06Q40/02;G06N5/02;G06F18/213;G06F18/25;G06F18/214;G06V30/14;G06Q40/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.10#实质审查的生效;2023.09.05#公开

摘要：本发明提供了一种基于企业财税票数据的金融风控授信评定方法及装置，属于财务信息化技术领域，该方法如下：基于深度神经网络的识别模型获取企业财税票中的文本数据；所述文本数据包括：企业名称、财税数据和时间数据；根据所述企业名称获取企业数据，并根据所述企业数据、所述财税数据和所述时间数据构建知识图谱；对所述知识图谱进行企业节点属性特征融合和网络结构特征提取；根据融合得到的企业属性特征和提取得到的网络结构特征，训练得到金融风控授信评定模型。本发明通过识别模型获取企业财税票中的文本数据可以提高数据的准确率降低人力成本，通过金融风控授信评定模型提高对企业金融风控授信评定的可靠性以及效率。

主权项：1.一种基于企业财税票数据的金融风控授信评定方法，其特征在于，包括：基于深度神经网络的识别模型获取企业财税票中的文本数据；所述文本数据包括：企业名称、财税数据和时间数据；根据所述企业名称获取企业数据，并根据所述企业数据、所述财税数据和所述时间数据构建知识图谱；对所述知识图谱进行企业节点属性特征融合和网络结构特征提取；根据融合得到的企业属性特征和提取得到的网络结构特征，训练得到金融风控授信评定模型；所述金融风控授信评定模型用于对企业进行金融风控授信评定。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中科柏诚科技(北京)股份有限公司 一种基于企业财税票数据的金融风控授信评定方法及装置

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