申请/专利权人：陕西长瑞安驰信息技术集团有限公司

申请日：2023-06-26

公开（公告）日：2023-09-15

公开（公告）号：CN116757736A

主分类号：G06Q30/0204

分类号：G06Q30/0204;G06Q30/0203;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.03#实质审查的生效;2023.09.15#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的新商圈位置选取方法，该方法根据消费者在不同高频消费区域的消费频率，得到每个高频消费区域对应的优选消费者，根据优选消费者的参考位置得到参考位置集合，根据参考位置集合内优选消费者的消费频率差异得到稳定程度，根据参考位置的位置分布特征得到距离特征值，并根据稳定程度、距离特征值和参考位置数量，得到每个参考位置集合对应的参考权重，并结合参考位置集合的参考权重和对应样本点位置进行聚类分析，选取新商圈位置。本发明通过计算并引入参考权重进行聚类分析所选取的新商圈位置更加准确，且更加切合实际消费者的消费需求。

主权项：1.一种基于大数据的新商圈位置选取方法，其特征在于，所述方法包括：获取消费者在每个商圈中不同消费区域的消费频率，根据所述消费频率的分布特征得到高频消费区域；根据消费者在不同高频消费区域的消费频率，得到每个高频消费区域对应的优选消费者；将每个优选消费者在对应高频消费区域消费后当天的住宿位置，作为每个优选消费者的参考位置；根据每个高频消费区域对应的参考位置的分布特征，得到至少两个参考位置集合；根据所述参考位置集合内参考位置的数量和对应优选消费者的消费频率差异，得到每个参考位置集合的稳定程度；根据参考位置集合内参考位置的位置分布特征，得到每个参考位置集合对应的距离特征值；根据参考位置集合内的参考位置数量、对应的稳定程度和距离特征值，得到每个参考位置集合的参考权重；根据参考权重和参考位置集合对应的位置对所有参考位置集合进行聚类分析，根据聚类分析结果选取新商圈位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西长瑞安驰信息技术集团有限公司 一种基于大数据的新商圈位置选取方法

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