买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】一种基于transform的大地电磁反演模型建立方法_中国国家铁路集团有限公司;成都理工大学;中铁二院工程集团有限责任公司_202310718958.3 

申请/专利权人:中国国家铁路集团有限公司;成都理工大学;中铁二院工程集团有限责任公司

申请日:2023-06-16

公开(公告)日:2023-09-22

公开(公告)号:CN116794736A

主分类号:G01V3/38

分类号:G01V3/38;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/0985

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.10.13#实质审查的生效;2023.09.22#公开

摘要:本发明公开了一种基于transform的大地电磁反演模型建立方法,包括:采集大地电磁测深模型样本数据集;采用麦克斯韦方程正演转化得到与大地电磁测深模型样本数据集对应的视电阻率和相位样本的数据,并形成样本对;将样本对拆分为训练集和测试集;基于Transformer架构搭建SwinUnet网络,并进行学习映射;利用训练集对搭建SwinUnet网络进行训练,获得最佳的反演网络权重和超参数模型以视电阻率和相位样本的数据拟合的拟合非线性函数,完成对SwinUnet网络进行训练;利用测试集对训练后的SwinUnet网络进行测试,并得到端到端的地电模型反演成像结果;完成大地电磁反演模型的建立。

主权项:1.一种基于transform的大地电磁反演模型建立方法,其特征在于,包括以下步骤:采集大地电磁测深模型样本数据集;采用麦克斯韦方程正演转化得到与大地电磁测深模型样本数据集对应的视电阻率和相位样本的数据,并形成样本对;将样本对拆分为训练集和测试集;基于Transformer架构搭建SwinUnet网络,并进行学习映射;利用训练集对搭建SwinUnet网络进行训练,获得最佳的反演网络权重和超参数模型以视电阻率和相位样本的数据拟合的拟合非线性函数,完成对SwinUnet网络进行训练;利用测试集对训练后的SwinUnet网络进行测试,并得到端到端的地电模型反演成像结果;完成大地电磁反演模型的建立。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国国家铁路集团有限公司;成都理工大学;中铁二院工程集团有限责任公司 一种基于transform的大地电磁反演模型建立方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。