申请/专利权人：中国石油大学(华东)

申请日：2023-06-19

公开（公告）日：2023-09-29

公开（公告）号：CN116825228A

主分类号：G16C20/30

分类号：G16C20/30;G16C20/70;G06N3/045;G06N3/084;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：本发明公开一种基于DDM特征与下垫面信息的土壤湿度反演方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、获取GNSS‑R卫星数据；步骤S2、将所述GNSS‑R卫星数据对多分支神经网络模型进行训练；步骤S3、将实时获取的GNSS‑R卫星数据输入到训练好的多分支神经网络模型进行土壤湿度反演。采用本发明的技术方案，解决现有星载GNSS‑R土壤湿度反演方法的不足。

主权项：1.一种基于DDM特征与下垫面信息的土壤湿度反演方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取GNSS-R卫星数据；步骤S2、将所述GNSS-R卫星数据对多分支神经网络模型进行训练；步骤S3、将实时获取的GNSS-R卫星数据输入到训练好的多分支神经网络模型进行土壤湿度反演。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油大学(华东) 基于DDM特征与下垫面信息的土壤湿度反演方法和装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD