申请/专利权人：中国水产科学研究院南海水产研究所

申请日：2023-08-30

公开（公告）日：2023-09-29

公开（公告）号：CN116821807A

主分类号：G06F18/2411

分类号：G06F18/2411;G06Q50/02;G06V10/28;G06V10/764;G01S15/86;G01N21/31;G01N33/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.09#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的渔获物识别与自动录取方法及系统，包括以下步骤：检测识别区域的水质情况和微生物种类及密度情况，生成第一渔获物信息；所述第一渔获物信息结合处理后的声呐信息生成第二渔获物信息；所述第二渔获物信息结合经过处理后的二值化灰度图像生成第三渔获物信息，将所述第三渔获物信息进行导入SVM分类模型中进行分类后生成渔获物分类数据，构建数据录取平台，所述数据录取平台自动录取所述渔获物分类数据。

主权项：1.一种基于机器视觉的渔获物识别与自动录取方法，其特征在于，包括以下步骤：对识别区域内的水质进行检测，得到水质检测结果，通过分光光度计获取识别区域内的微生物种类及密度数据，将所述水质检测结果、微生物种类及密度数据和渔获物种类历史数据相结合，得到第一渔获物信息；在带检测区域内投放声呐设备，声呐设备发射声呐信号并接收识别区域中反射的声呐信号，分析处理所述识别区域中反射的声呐信号，结合第一渔获物信息生成第二渔获物信息；获取识别区域拍摄图像，对所述识别区域拍摄图像进行Canny边缘检测及二值化处理，生成二值化灰度图像；提取所述二值化灰度图像中渔获物的视觉特征信息，将所述渔获物的视觉特征信息和第二渔获物信息结合并导入SVM分类模型中进行分类处理，生成渔获物分类数据；将所述渔获物分类数据转换为符合录取格式的渔获物分类数据，构建数据录取平台，对符合录取格式的渔获物分类数据进行自动录取，所述数据录取平台在自动录取过程中进行录取监控。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国水产科学研究院南海水产研究所 一种基于机器视觉的渔获物识别与自动录取方法及系统

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