申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2021-03-22

公开（公告）日：2023-09-29

公开（公告）号：CN113012293B

主分类号：G06T17/20

分类号：G06T17/20;G06T13/20;G06T15/04;G06T15/20;G06T7/73;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/08;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/80

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.29#授权;2021.11.23#实质审查的生效;2021.06.22#公开

摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种石刻模型构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集目标石刻多角度的石刻图像；分别对各石刻图像进行三维空间数据提取，得到对应点云数据，分别对各石刻图像进行二维表征数据提取，得到对应表征数据；采用预置第一深度学习算法对各点云数据进行三维重建，得到三维网络模型，采用预置第二深度学习算法对所述各表征数据进行特征提取，得到石刻图像的纹理特征与颜色特征；根据纹理特征，对三维网络模型进行纹理融合，得到目标石刻的初始三维模型；根据颜色特征，对初始三维模型进行颜色渲染，得到目标石刻的三维仿真模型。本发明采用多目视觉和人工智能技术，提升了石刻模型的精度及视觉效果。

主权项：1.一种石刻模型构建方法，其特征在于，所述石刻模型构建方法包括：采集目标石刻多个角度的石刻图像；分别对所述各石刻图像进行三维空间数据提取，得到所述各石刻图像对应的点云数据，以及分别对所述各石刻图像进行二维表征数据提取，得到所述各石刻图像对应的表征数据；采用预置第一深度学习算法对所述各点云数据进行三维重建，得到所述石刻图像的三维网络模型，以及采用预置第二深度学习算法对所述各表征数据进行特征提取，得到所述石刻图像的纹理特征与颜色特征；根据所述纹理特征，对所述三维网络模型进行纹理融合，得到所述目标石刻的初始三维模型；根据所述颜色特征，对所述初始三维模型进行颜色渲染，得到所述目标石刻的三维仿真模型；所述采用预置第一深度学习算法对所述各点云数据进行三维重建，得到所述石刻图像的三维网络模型包括：对所述各点云数据进行多角度二维卷积运算，得到多个像素点输出值；根据所述多个像素点输出值，构建所述石刻图像的三维结构；对所述三维结构进行纹理渲染，得到所述石刻图像的三维网络模型；所述采用预置第二深度学习算法对所述各表征数据进行特征提取，得到所述石刻图像的纹理特征与颜色特征包括：将所述各表征数据输入预置Mask-RCNN模型进行特征提取，得到多个第一特征图像；将所述多个第一特征图像输入预置GAN网络进行特征还原，得到多个第二特征图像；分别对所述多个第二特征图像进行特征提取，得到所述石刻图像的纹理特征与颜色特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 石刻模型构建方法、装置、设备及存储介质

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