申请/专利权人：兰州大学

申请日：2022-12-14

公开（公告）日：2023-09-29

公开（公告）号：CN116012733B

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V20/10;G06T7/62;A01G20/00;A01C7/00;A01C21/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.29#授权;2023.05.12#实质审查的生效;2023.04.25#公开

摘要：本发明涉及生态环境治理和草地修复技术领域，特别涉及一种利用乡土草种物种组配修复重度退化高寒草地裸斑的方法，包括裸斑大小及播种总面积估测、物种组配和补播；本发明通过多种乡土草种的合理组配可有效增加补播群落的生物多样性；同时合理调配上繁草和下繁草的比例，从而减少补播物种的地上竞争；引入具有根茎的物种，增加恢复群落的稳定性和可持续性，对退化草地裸斑的恢复效果明显；此外，采用条播，并只在裸斑播种，降低种子成本。

主权项：1.一种利用乡土草种物种组配修复重度退化高寒草地裸斑的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：裸斑大小及播种总面积估测；所述的裸斑大小及播种总面积估测包括如下步骤：步骤（1）：以大疆P4Multispectral无人机为工具，利用专业的软件DJIGSPro规划飞行计划，向无人机传送作业任务，完成试验区域的图片采集；利用大疆智图软件将拍摄的照片拼接，合成正射影像；步骤（2）：根据裸斑和植被覆盖地的植被覆盖度不同，利用ENVI对NDVI指数调整阈值，可以精确识别草地中的裸斑： ；注：NIR代表近红外波段，R代表红光波段；步骤（3）：将识别后的照片导入Photoshop软件中转化成裸斑分布的灰度图，然后导入Metlab中进行过滤降噪、边界平滑处理后得到裸斑为纯白色，背景为纯黑色二值图；计算影像中裸斑的数量、每个裸斑中心坐标（像元位置）、周长（边界像元数量）、面积（区域像元数量）；然后结合每张影像图片所包含的像元数量以及图片所覆盖的实际地表面积，求出每张图片的每个像元所代表的实际面积和距离；通过求得的裸斑的面积和周长计算每个裸斑的形状指数；形状指数D一般用来表征裸斑形状的规则程度，值越大，说明裸斑形状越不规则、复杂；值越小，说明裸斑形状越规则、简单；计算公式如下： ；注：P为裸斑的周长，A为裸斑的面积；步骤（4）：通过二值图获得影像中所有裸斑的形状、大小、位置信息后，结合裸斑的面积大小对其做简单的分类，从而针对裸斑面积大小进行相应的草地恢复建植措施；步骤2：物种组配；所述物种组配包括如下步骤：步骤（1）：草地生态修复不仅需要修复草地的生产功能，也要恢复草地群落结构的多样性；通过多种乡土草种的合理组配，以恢复草地的生物多样性，实现恢复效果的可持续；步骤（2）：所选用的草种种源需为修复地区的乡土种源，且选用的种子净度在85％以上，发芽率在85％以上；步骤（3）：将草种种源组配后，用免耕补播机械播种或人工播种；步骤（4）：所用物种和比例可根据目标草地的实际情况调整，在退化严重或降水较少地区增大播种量的同时提高上繁草的比例；步骤3：补播，所述补播包括如下步骤：步骤（1）：补播时间宜在5月中上旬，根据步骤1中估测的裸斑面积计算总的用种量；步骤（2）：采用条播的方式减少种子用量，同时增加播种深度；采用免耕补播机械或人工开沟；步骤（3）：根据种子大小播种深度在2-4cm；步骤（4）：用免耕补播机械播种或人工播种，只在裸斑地块播种；步骤（5）：播种后用免耕补播机或人工覆土、镇压。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 兰州大学 一种利用乡土草种物种组配修复退化高寒草地裸斑的方法

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