申请/专利权人：西安建筑科技大学

申请日：2023-07-03

公开（公告）日：2023-10-10

公开（公告）号：CN116862058A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/08;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.27#实质审查的生效;2023.10.10#公开

摘要：本发明提供一种融合热不适肢体语言的建筑空间群体热不满意率预测方法，获取建筑空间室内环境参数、建筑空间内人员的人体生理参数，利用PMV‑PPD模型得到群体普适性热不满意率，利用概率论中心极限定理形成群体普适性热不满意率的先验分布；获取建筑空间内人员的热不适肢体语言，基于二项分布原理得到当前建筑空间当前时刻真实群体热不满意率条件下，热不适肢体语言发生x个人的概率，作为样本信息；基于贝叶斯理论利用样本信息对上述先验分布进行修正，得到真实群体热不满意率的后验分布；利用后验分布对建筑空间中群体热不满意率进行预测，实现建筑空间中人员热舒适评价的个性化精准量化估计。

主权项：1.一种融合热不适肢体语言的建筑空间群体热不满意率预测方法，其特征在于，具体步骤如下：S1获取建筑空间的室内环境参数、建筑空间内人员的人体生理参数，利用PMV-PPD模型得到群体普适性热不满意率PPD，利用概率论中心极限定理形成群体普适性热不满意率PPD的先验分布πθ；S2获取建筑空间内人员的热不适肢体语言，基于二项分布原理，得到当前建筑空间当前时刻真实群体热不满意率θ条件下，热不适肢体语言发生x个人的概率，作为样本信息；S3基于贝叶斯理论，利用S2得到的样本信息对群体普适性热不满意率的先验分布πθ进行修正，得到真实群体热不满意率的后验分布hθ|x；S4利用真实群体热不满意率的后验分布hθ|x对建筑空间中群体热不满意率进行预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安建筑科技大学 融合热不适肢体语言的建筑空间群体热不满意率预测方法

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