申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-08-23

公开（公告）日：2023-10-13

公开（公告）号：CN116887356A

主分类号：H04W28/086

分类号：H04W28/086;H04W28/084;H04W28/08;H04B7/185

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.31#实质审查的生效;2023.10.13#公开

摘要：本发明请求保护一种基于SFN单频网络分区的星地一体计算卸载和资源分配方法，属于无线通信技术领域。针对星地一体化网络中计算密集型应用激增带来的接入选择和网络拥塞问题，提出一种基于SFN分区的计算卸载和资源分配方法。首先，根据所定义的SFN分区QoE体验质量对给定区域进行合并和分裂，并调整用户和AP接入节点的连接，获得基于最佳QoE的SFN分区。然后，基于以上SFN分区及用户和AP的连接，根据任务请求合理选择卸载模式，在功率和计算资源容量限制下，采用模拟退火算法实现时延和能耗间的平衡以获得卸载收益最大化。最后，所提出的SFN分区保障用户QoE同时提高了资源利用率，所提出的计算卸载和资源分配方法能同时降低系统时延和能耗。

主权项：1.一种基于SFN分区的星地一体计算卸载和资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：用户从Q个SFN分区获取信息，且区内的多个接入节点AP通过相同的频率通道同时向用户发送内容；根据AP分布位置初始化SFN分区C＝{C0,C1,...,Ci,...,CQ-1}；获取第i个分区Ci内用户个数NT和Ci中瓶颈用户的香农容量Rq，根据Rq·NT得到SFN的体验质量QoE；S2：根据不同分区QoE，利用联盟博弈模型对分区C先执行合并再进行分裂，反复执行直到C满足纳什平衡，得到SFN分区C1；S3：根据不同分区QoE，调整用户和C1内AP的连接，获得最佳QoE的SFN分区C2以及C2内AP和用户的连接矩阵X；S4：根据每个SFN内AP和用户的连接矩阵X分别建立地面、星地通信模型；S5：判断用户终端产生的计算任务请求是否超过本地资源容量，若是，则将任务卸载到基站BS或卫星的移动边缘计算服务器MEC执行；否则由BS或卫星本地执行任务请求；S6：在功率资源和计算资源容量限制下，对星地一体化计算卸载和资源分配模型采用模拟退火算法，最大化任务完成时间和能耗改善的加权总和，实现卸载收益最大化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种基于SFN分区的星地一体计算卸载和资源分配方法

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