申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

申请日：2023-06-09

公开（公告）日：2023-10-13

公开（公告）号：CN116883719A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06T7/136;G06T7/11;G06T7/00;G06T5/00;G06V20/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.31#实质审查的生效;2023.10.13#公开

摘要：本发明公开一种联合灾前光学与灾后PolSAR图像的滑坡检测方法及系统，在PolSAR数据处理部分，首先对灾后PolSAR数据进行预处理，然后计算出滑坡区域检测过程中所需的极化特征参数，通过自动阈值确定方法确定分割阈值，进而对其进行形态学处理得到疑似滑坡区域。在光学数据处理部分，首先以灾后PolSAR图像为基准对光学图像进行几何校正，并进行多尺度分割，最后通过设计的分类规则筛选出容易对滑坡检测造成虚警的干扰区域。最后在疑似滑坡区域的基础上，结合光学遥感图像得到的干扰区域进行虚警剔除，确定最终滑坡区域。本发明方法在无需地学数据辅助的情况下，可以有效检测出滑坡区域。

主权项：1.一种联合灾前光学与灾后PolSAR图像的滑坡检测方法，其特征在于，包括：基于PolSAR提取疑似滑坡区域：对灾后PolSAR图像进行预处理，然后计算出滑坡区域检测过程中所需的极化特征参数，通过自动阈值确定方法确定分割阈值，进而对其进行形态学处理得到疑似滑坡区域；基于光学遥感图像提取干扰区域：以灾后PolSAR图像为基准对光学遥感图像进行几何校正，并进行多尺度分割，最后通过设计的分类规则筛选出容易对滑坡检测造成虚警的干扰区域；在疑似滑坡区域的基础上，结合光学遥感图像得到的干扰区域进行虚警剔除，确定最终滑坡区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 一种联合灾前光学与灾后PolSAR图像的滑坡检测方法及系统

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