申请/专利权人：斯塔特斯公司

申请日：2022-02-04

公开（公告）日：2023-10-13

公开（公告）号：CN116887894A

主分类号：A63B63/00

分类号：A63B63/00

优先权：["20210205 US 63/146,039","20210323 US 63/164,932"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.31#实质审查的生效;2023.10.13#公开

摘要：计算系统从数据存储器中检索跟踪数据。计算系统将跟踪数据转换为多个基于图的表示。预测引擎基于多个基于图的表示来学习对防守行为建模。计算系统基于所述学习生成经训练的预测引擎。计算系统接收针对目标事件的目标跟踪数据。目标跟踪数据包括多个目标帧。计算系统将目标跟踪数据转换为多个基于目标图的表示。计算系统经由经训练的图神经网络，基于多个基于图的表示，对目标事件中球队的防守行为进行建模。

主权项：1.一种方法，包括：由计算系统从数据存储器中检索跟踪数据，所述跟踪数据包括跨多个赛季的多个事件的多个数据帧；由所述计算系统将所述跟踪数据转换为多个基于图的表示；由预测引擎基于所述多个基于图的表示通过以下来学习对防守行为建模：第一图神经网络进行学习以预测在控球状态内的任何时刻完成传球的可能性，第二图神经网络进行学习以预测在所述控球状态内发生射门的可能性，以及第三图神经网络进行学习以预测每个球员成为所述控球状态内的传球接球员的可能性；由所述计算系统基于所述学习生成经训练的预测引擎；由所述计算系统接收针对目标事件的目标跟踪数据，所述目标跟踪数据包括多个目标帧；由所述计算系统将所述目标跟踪数据转换为多个基于目标图的表示，其中，每个基于目标图的表示对应于所述多个目标帧中的目标帧；以及由所述计算系统经由所述经训练的预测引擎基于所述多个基于目标图的表示对所述目标事件中球队的目标防守行为进行建模。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 斯塔特斯公司 使用图卷积网络评估防守表现的系统和方法

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