申请/专利权人：哈尔滨理工大学

申请日：2023-07-29

公开（公告）日：2023-10-13

公开（公告）号：CN116881306A

主分类号：G06F16/2455

分类号：G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/2453;G06F16/901

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.31#实质审查的生效;2023.10.13#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据流的组Skyline查询方法，其目标是解决因数据流数据快速变化导致的数据集重复查询效率问题。本发明最终能够有效的提高查询效率，为用户提供更多有效的查询信息；此外，通过提出的剪枝策略，使我们能够根据现有结果计算新的组Skyline查询结果，实现对数据集的进一步约减。本发明能够解决现有数据流查询方法中由于流数据动态变化，需要反复对数据集重复进行计算而导致的时间开销大，适用性欠佳的技术问题，以及由于新数据的到达和旧数据过期时所导致的大量冗余计算的技术问题。

主权项：1.一种基于数据流的组Skyline查询方法，其特征在于，包括以下步骤：1首先对二维空间中的所有点的x坐标值递增的排序，然后对排序后的数据点进行二分搜索，判断数据点p属于Skyline层中的具体层数，并记录点p的到达时间和失效时间；2我们根据数据点的不同层数，构建有向Skyline图用以反映前K层之间的支配关系的数据结构，对于每一个点p，都与前几层中的所有点进行比较并更新数据点之间的支配关系，对于支配p的点，p将被添加到它们的叶子节点中，并且这些点将被添加为p的父节点中；3对于已有的数据点，构建了它们的Skyline层，并按照x坐标对每层中的点进行递增排序。当一个新数据点p到达时，计算p和每一层的最后一个数据点；4根据支配关系对非组Skyline结果的数据点进行剪枝，同时在最后一个数据点构成的集合中删除该数据点。5采用集合枚举树的搜索方式获取数据流中连续组Skyline查询结果和所有数据点的层数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨理工大学 一种基于数据流的组Skyline查询方法

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