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【发明授权】一种基于Skyline查询生物特征的身份认证方法及系统_航天信息股份有限公司_202010744069.0 

申请/专利权人:航天信息股份有限公司

申请日:2020-07-29

公开(公告)日:2024-02-09

公开(公告)号:CN112115446B

主分类号:G06F21/32

分类号:G06F21/32;G06F18/25;G06F18/214

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.02.09#授权;2021.11.02#实质审查的生效;2020.12.22#公开

摘要:本发明公开了一种基于Skyline查询生物特征的身份认证方法及系统,包括:获取每个用户在多个特征属性维度的初始生物特征数据,并按照预设的处理策略对所述初始生物特征数据进行处理,以获取每个用户对应的经过处理的生物特征数据;按照预设的规则对每个用户对应的经过处理的生物特征数据进行融合处理,以获取每个用户对应的预设格式的生物特征数据;利用Skyline算法对每个用户对应的预设格式的生物特征数据进行训练,以获取每个用户对应的认证数据集;获取当前用户实时的生物特征数据,确定与所述当前用户对应的认证数据集,利用Skyline算法计算当前用户实时的生物特征数据和所述当前用户对应的认证数据集之间的支配关系,并根据所述支配关系确定身份认证结果。

主权项:1.一种基于Skyline查询生物特征的身份认证方法,其特征在于,所述方法包括:获取每个用户在多个特征属性维度的初始生物特征数据,并按照预设的处理策略对所述初始生物特征数据进行处理,以获取每个用户对应的经过处理的生物特征数据;按照预设的规则对每个用户对应的经过处理的生物特征数据进行融合处理,以获取每个用户对应的预设格式的生物特征数据;利用Skyline算法对每个用户对应的预设格式的生物特征数据进行训练,以获取每个用户对应的认证数据集;获取当前用户实时的生物特征数据,根据所述当前用户的身份特征信息确定与所述当前用户对应的认证数据集,利用Skyline算法计算所述当前用户实时的生物特征数据和所述当前用户对应的认证数据集之间的支配关系,并根据所述支配关系确定身份认证结果;其中,所述利用Skyline算法计算所述当前用户实时的生物特征数据和所述当前用户对应的认证数据集之间的支配关系,并根据所述支配关系确定身份认证结果,包括:对当前用户对应的认证数据集中的元组分别进行正向Skyline计算和反向Skyline计算,确定元组间的支配关系,并根据元组间的支配关系将当前用户对应的认证数据集分为正向数据集和反向数据集;其中,对元组Pa和Pb进行正向Skyline计算,包括: 对元组Pa和Pb进行反向Skyline计算,包括: 其中,对于m维空间向量集合P={P1,…,Pn},Pa和Pb是P中两个不同点;对于任意的正整数j1≤j≤m,若均满足Pa[j]≤Pb[j],且至少存在一个j,使得Pa[j]Pb[j],则称Pa正向支配Pb;若均满足Pa[j]≥Pb[j],且至少存在一个j,使得Pa[j]>Pb[j],则称Pa反向支配Pb;PdomPa,Pb为正向支配关系值;NdomPa,Pb为反向支配关系值;计算所述当前用户实时的生物特征数据中的元组分别和所述正向数据集中的元组以及反向数据集中的元组之间的支配关系;利用如下公式根据所述支配关系确定身份认证结果,包括: 其中,若0ρ+≤1且-1≤ρ-0,则确定所述身份认证结果为认证通过;反之,则为认证不通过;ρ+为正向系数;ρ-为反向系数;PSKYP=a1,…,as为数据集P中元组之间不存在正向支配关系的元组集合,并将该集合作为当前用户符合正向支配关系的认证数据集;NSKYP=b1,…,bt为数据集P中元组之间不存在反向支配关系的元组集合,并将该集合作为当前用户符合反向支配关系的认证数据集;元组ai和bj为m维向量和1≤i≤s,1≤j≤t,对于当前用户,符合正向支配关系的认证数据集中共有s个元组,ai为其中第i个元组,且aik对应该元组中第k维度的生物特征向量;符合反向支配关系的认证数据集中共有t个元组,bj为其中第j个元组,且bjk对应该元组中第k维度的生物特征向量;当前用户实时的生物特征数据为为小于等于大素数q范围内的正整数集合。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 航天信息股份有限公司 一种基于Skyline查询生物特征的身份认证方法及系统

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