申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院)

申请日：2023-07-13

公开（公告）日：2023-10-20

公开（公告）号：CN116913537A

主分类号：G16H50/70

分类号：G16H50/70;G16H10/60;G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/242

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.07#实质审查的生效;2023.10.20#公开

摘要：本发明涉及时序脑连接数据技术领域，特别涉及一种多动症时序脑连接数据的图特征挖掘方法,包括以下步骤：获得大脑网络连接图，并将获得的大脑网络连接图分为两组，一组为多动症患者的图数据，另外一组为健康对照组的图数据；对两组图数据进行频繁子图挖掘，分别获得多动症患者共有的子图和健康成员共有的子图；在获取患者与健康对照组的频繁子图后，将频繁子图作为图的特征，为每个图构造二进制特征向量，其中的组件表示该图是否包含特定的频繁子图，而每个特征向量的大小就是发现的频繁子图的数量。本方案根据AAL模板将大脑连接绘制成图数据，利用图数据挖掘的方法来找出ADHD患者与健康人之间脑功能连接结构的异同性。

主权项：1.一种多动症时序脑连接数据的图特征挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获得大脑网络连接图，并将获得的大脑网络连接图分为两组，一组为多动症患者的图数据，另外一组为健康对照组的图数据；S2、对两组图数据进行频繁子图挖掘，分别获得多动症患者共有的子图和健康成员共有的子图；S3、在获取患者与健康对照组的频繁子图后，将频繁子图作为图的特征，为每个图构造二进制特征向量，其中的组件表示该图是否包含特定的频繁子图，而每个特征向量的大小就是发现的频繁子图的数量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 一种多动症时序脑连接数据的图特征挖掘方法

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