申请/专利权人：上海交通大学

申请日：2023-07-30

公开（公告）日：2023-10-20

公开（公告）号：CN116910913A

主分类号：G06F30/15

分类号：G06F30/15;G06F30/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.07#实质审查的生效;2023.10.20#公开

摘要：本发明提供了一种面向飞机部段MBD模型的关键特征提取方法，获取MBD模型中的备选关键特征集以及MBD模型中各特征的装配层次关联关系；基于备选关键特征集以及装配层次关联关系，对各装配层次的备选关键特征进行层次化分解，计算每一个备选关键特征的重要性程度，确定关键特征，完成对关键特征的提取。同时提供了一种关键特征标注检查方法。本发明利用对MBD模型中具有标注的特征进行初步筛选获取备选关键特征，再结合特征重要度的计算，获取最终关键特征，同时对关键特征中的几何公差标注信息进行规范性检验，能够快速在数以万计的特征中，快速定位对产品性能影响最大的关键特征，并且知晓其公差标注是否规范。

主权项：1.一种面向飞机部段MBD模型的关键特征提取方法，其特征在于，包括：获取飞机部段MBD模型；基于所述MBD模型，获取所述MBD模型中的备选关键特征集以及MBD模型中各特征的装配层次关联关系；基于所述备选关键特征集以及所述装配层次关联关系，对各装配层次的备选关键特征进行层次化分解，计算每一个备选关键特征的重要性程度，确定关键特征，完成对关键特征的提取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学 面向飞机部段MBD模型的关键特征提取及标注检查方法

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