申请/专利权人：中国移动通信集团湖南有限公司;中国移动通信集团有限公司

申请日：2022-11-09

公开（公告）日：2023-10-24

公开（公告）号：CN116933150A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0442;H04W64/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.10#实质审查的生效;2023.10.24#公开

摘要：本申请公开了一种异网用户常驻地识别模型的训练方法和装置，用以解决识别异网通信用户常驻地识别不准确的问题。本申请提供的方案包括：获取多个本网通信用户的通信行为信息；根据所述多个本网通信用户的通信行为信息生成各通信行为信息所属的本网通信用户对应的交往圈完全图；根据多个本网通信用户对应的交往圈完全图和对应的通信行为信息生成多个训练样本和对应的训练标签；基于多个训练样本和对应的训练标签对预构建的基于时序的循环神经网络模型进行训练。

主权项：1.一种异网用户常驻地识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取多个本网通信用户的通信行为信息，所述通信行为信息包括本网通信用户与异网通信用户执行通信行为的地理位置信息和执行通信行为的时间信息；根据所述多个本网通信用户的通信行为信息生成各通信行为信息所属的本网通信用户对应的交往圈完全图，所述交往圈完全图包括表征通信用户的顶点和连接不同顶点的边，所述边表征相连的顶点对应的通信用户之间执行过通信行为；根据所述多个本网通信用户对应的交往圈完全图和对应的通信行为信息生成多个训练样本和对应的训练标签，任一所述训练样本包括属于同一个交往圈完全图的通信用户之间基于时序的通信关系特征矩阵，所述训练标签包括所述异网通信用户所属的交往圈完全图中的多个本网通信用户执行通信行为的常驻地的地理位置；基于所述多个训练样本和对应的训练标签对预构建的基于时序的循环神经网络模型进行训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国移动通信集团湖南有限公司;中国移动通信集团有限公司 异网用户常驻地识别模型的训练方法和装置

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