申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2023-03-10

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN116228897B

主分类号：G06T9/00

分类号：G06T9/00;G06V10/44;G06V10/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2023.06.23#实质审查的生效;2023.06.06#公开

摘要：本公开提供了一种图像处理方法、图像处理模型和训练方法，人工智能技术领域，具体为计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、数字人等场景。实现方案为：确定包括目标对象的目标图像序列；对所述目标图像序列进行编码，以得到目标离散序列，其中所述目标离散序列中的每个元素对应于所述目标图像序列中的图像的一局部区域；基于各个元素对应的局部区域的解码图像特征确定对应于所述目标图像序列的解码特征序列；对所述解码特征序列进行解码，以得到包括所述目标对象的预测图像序列。

主权项：1.一种图像处理方法，包括：确定包括目标对象的目标图像序列；对所述目标图像序列进行编码，以得到目标离散序列，其中所述目标离散序列中的每个元素对应于所述目标图像序列中的图像的一局部区域；基于各个元素对应的局部区域的解码图像特征确定对应于所述目标图像序列的解码特征序列；对所述解码特征序列进行解码，以得到包括所述目标对象的预测图像序列，其中，对所述目标图像序列进行编码包括：利用图像编码器对所述目标图像序列中的各个图像进行编码，以得到分别对应于各个图像的各个全局编码图像特征，其中每个全局编码图像特征包括多个局部图像特征；对所述各个全局编码图像特征中的局部图像特征进行重排，以得到局部图像特征序列；利用时序模型对所述局部图像特征序列进行处理，以得到所述目标离散序列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 图像处理方法、图像处理模型和训练方法

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