申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2023-07-24

公开（公告）日：2023-10-27

公开（公告）号：CN116958676A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V20/13;G06T7/194;G06T7/136;G06T7/11;G01S13/90

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要：本发明公开了一种CFAR指导基于极化特性和超像素分割的PolSAR目标检测方法，包括：对极化散射矩阵沿雷达视线旋转，得到旋转后的极化散射矩阵，以基于旋转后的极化散射矩阵得到极化相关模式；进而根据训练样本得到目标和杂波信杂比最大的两个极化相关特征；根据上述两个极化相关特征中信杂比较小的一个得到第一二值检测结果；利用超像素分割算法对PolSAR图像进行超像素分割，得到超像素分割结果；利用双参数CFAR对PolSAR图像对应的强度图像进行检测，得到CFAR二值检测结果；利用CFAR二值检测结果计算超像素分割结果中每个超像素区域的特征，以得到超像素特征图；根据第一二值检测结果和超像素特征图得到最终的二值检测结果。本发明提高了PolSAR地面车辆目标检测的性能。

主权项：1.一种CFAR指导基于极化特性和超像素分割的PolSAR目标检测方法，其特征在于，所述PolSAR目标检测方法包括：获取由PolSAR图像的四个通道构建的极化散射矩阵，并对所述极化散射矩阵沿雷达视线以预设角度旋转，得到旋转后的极化散射矩阵，以基于所述旋转后的极化散射矩阵得到四种最终的极化相关模式；基于所述四种最终的极化相关模式得到极化相关特征，通过计算训练样本中目标和杂波背景的信杂比，选择两个信杂比最大的极化相关特征；根据上述两个极化相关特征中信杂比较小的一个得到第一二值检测结果；利用超像素分割算法对所述PolSAR图像进行超像素分割，得到超像素分割结果，所述超像素分割结果中包括若干个超像素区域；利用双参数CFAR对所述PolSAR图像对应的强度图像进行检测，得到CFAR二值检测结果；利用所述CFAR二值检测结果计算所述超像素分割结果中每个超像素区域的特征，以基于所有所述超像素区域的特征得到超像素特征图；根据所述第一二值检测结果和所述超像素特征图得到最终的二值检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 一种CFAR指导基于极化特性和超像素分割的PolSAR目标检测方法

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