申请/专利权人：成都逸威科技服务有限公司

申请日：2023-08-04

公开（公告）日：2023-10-27

公开（公告）号：CN116956084A

主分类号：G06F18/23

分类号：G06F18/23;G06F18/243;G06Q30/0201

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要：本发明公开了一种基于k布朗运动聚类的汽车竞品分析方法，采用k布朗运动聚类算法对于可被划分为k个簇的汽车竞品相关数据，首先随机选取数据中的k个对象作为初始的聚类中心，计算每个对象与各个聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心，然后让这k个聚类中心模拟粒子的布朗运动进行无规则运动，聚类中心运动后随之更新不同类别包含的对象，重复聚类中心的布朗运动，直到找到簇内平方和的最小值则聚类完成。本发明由于聚类中心进行无规则运动，因此初始聚类中心的选择对聚类结果影响较小，通过本发明方法能够更准确地对汽车市场上的竞品进行聚类分析，并为汽车制造商提供更准确的市场洞察和竞争策略制定。

主权项：1.一种基于k布朗运动聚类的汽车竞品分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集汽车竞品的相关数据；S2、对汽车竞品的相关数据进行预处理，得到样本集D、聚类的簇数k以及最大迭代次数N；S3、基于聚类的簇数k和最大迭代次数N，采用k布朗运动聚类算法对样本集D进行聚类，得到聚类结果；S4、根据聚类结果，分析各个汽车竞品群组的特点和市场定位，得到竞品分析结果；S5、基于竞品分析结果，制定相应的市场策略、产品定位和改进方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都逸威科技服务有限公司 一种基于k布朗运动聚类的汽车竞品分析方法

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