申请/专利权人：中国移动通信集团山西有限公司;中国移动通信集团有限公司

申请日：2022-10-26

公开（公告）日：2023-10-27

公开（公告）号：CN116963085A

主分类号：H04W16/18

分类号：H04W16/18;H04W16/22;H04W52/02;G06Q10/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要：本申请涉及地铁网络领域，提供一种地铁网络节电方法及装置。所述方法包括：获取任一时间段内地铁网络相关数据，构建关键特征数据集；将关键特征数据集输入至地铁网络业务量预测模型，得到地铁网络预测业务量；将地铁网络预测业务量输入至关系回归模型，得到地铁网络预测基站配置量；将地铁网络预测基站配置量输入至关系函数模型，得到地铁网络预测用电量；若地铁网络预测用电量小于地铁网络实际用电量，则根据地铁网络预测基站配置量对地铁网络的基站配置进行调整。本申请实施例提供的地铁网络节电方法可以根据预测基站配置量对实际的基站配置进行调整，关闭不需要的基站配置，达到节电的目的。

主权项：1.一种地铁网络节电方法，其特征在于，包括：获取任一时间段内地铁网络相关数据，构建关键特征数据集；将所述关键特征数据集输入至地铁网络业务量预测模型，得到地铁网络预测业务量；将所述地铁网络预测业务量输入至关系回归模型，得到地铁网络预测基站配置量；将所述地铁网络预测基站配置量输入至关系函数模型，得到地铁网络预测用电量；若所述地铁网络预测用电量小于地铁网络实际用电量，则根据所述地铁网络预测基站配置量对所述地铁网络的基站配置进行调整；所述地铁网络业务量预测模型，是根据历史时间段内地铁网络相关数据对深度神经网络模型训练后获取的；所述关系回归模型是每一所述时间段内地铁网络预测业务量与地铁网络预测基站配置量之间的回归模型；所述关系函数模型是每一所述时间段内地铁网络预测基站配置量与地铁网络预测用电量之间的函数模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国移动通信集团山西有限公司;中国移动通信集团有限公司 地铁网络节电方法及装置

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