申请/专利权人：湖南获课软件开发有限公司

申请日：2019-10-20

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN110705518B

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V40/16;G06V40/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2024.04.02#专利申请权的转移;2022.07.01#专利申请权的转移;2022.07.01#著录事项变更;2020.02.18#实质审查的生效;2020.01.17#公开

摘要：本发明的目的是提供一种视频检测方法及系统。通过该方法可以有效的对直播视频、网站视频，视频文件进行检测发现不良视频，且效果理想。视频检测方法，包括以下步骤：S1.获得待检测图片；S2.确定所述待检测图片中是否有人脸存在；S21.如果所没有人脸存在，则判定所述待检测视频源，不属于敏感视频；S22.如果有含人脸图片存在，则进入下一步骤；S3.计算所述含人脸图片中人脸边缘，然后计算人脸像素点数量λ；S4.计算所述含人脸图片中人脸边缘外接近人脸像素值的像素点数量μ；S5.计算像素点数量μ同像素点数量λ比值θ；如果所述含人脸图片的比值θ均小于第一预设阈值α，则判定不属于敏感视频；否则判定属于敏感视频。

主权项：1.一种视频检测方法，其特征在于包括以下步骤：S1.抓取待检测视频源的图像帧，获得待检测图片；S2.对所述待检测图片分别进行人脸识别，确定所述待检测图片中是否有人脸存在；S21.如果所述待检测图片中没有人脸存在，则判定所述待检测视频源，不属于敏感视频；S22.如果所述待检测图片中有含人脸图片存在，则进入下一步骤；S3.计算所述含人脸图片中人脸边缘，然后计算所述含人脸图片中的人脸像素点数量λ；S4.计算所述含人脸图片中人脸边缘外接近人脸像素值的像素点数量μ；S5.计算所述含人脸图片中人脸边缘外接近人脸像素值的像素点数量μ同所述含人脸图片中的人脸像素点数量λ比值θ；如果所述含人脸图片的比值θ均小于第一预设阈值α，则判定所述待检测视频源，不属于敏感视频；否则判定所述待检测视频源，属于敏感视频；所述含人脸图片中的人脸像素点数量λ；通过以下方法计算：计算所述人脸边缘内像素值的平均值κ；获得所述人脸边缘内像素值在κ±β范围内的筛选像素点；计算所述筛选像素点的像素值的平均值η；然后计算所述人脸边缘内像素值在η±γ范围内的像素点数量,即为所述含人脸图片中的人脸像素点数量λ；其中β为第二预设阈值；γ为第三预设阈值；所述含人脸图片中人脸边缘外接近人脸像素值的像素点数量μ；通过以下方法计算：提取人脸边缘外像素值在η±γ范围内的像素点，然后计算所述人脸边缘外像素值在η±γ范围内的像素点周围一定范围内像素值在η±γ范围内的像素点数δ，当δ小于第四预设阈值ψ时，则删除该像素点；然后再计算人脸边缘外像素值在η±γ范围内的像素点数量，即为所述含人脸图片中人脸边缘外接近人脸像素值的像素点数量μ。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南获课软件开发有限公司 一种视频检测方法及系统

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