申请/专利权人:内蒙古科技大学
申请日:2023-06-27
公开(公告)日:2023-10-31
公开(公告)号:CN116975526A
主分类号:G06F18/10
分类号:G06F18/10;G06F18/213;G06F18/27;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开
摘要:本发明涉及信号处理技术领域,具体涉及脉冲噪声下基于CNN‑FRFT的LFM信号参数估计方法;本发明利用alpha稳定分布拟合随机脉冲噪声,构建加性含噪信号,输入CNN进行训练和测试,利用训练好的CNN模型对信号进行去噪,最后,利用FRFT建立去噪信号的分数谱,通过峰值点位置来估计LFM信号的参数;相比于传统的基于非线性函数的方法,本文方法在强脉冲噪声环境下具有更好的精度和噪声鲁棒性;CNN的应用使得本文方法具有更强的泛化能力。
主权项:1.脉冲噪声下基于CNN-FRFT的LFM信号参数估计方法,其特征在于:步骤1获取具有脉冲噪声的LFM信号;步骤2使用CNN模型,处理具有脉冲噪声的LFM信号,从而输出得到去除随机脉冲噪声的去噪信号x1t;步骤3对上述步骤2获得的去噪信号x1t进行FRFT,建立去噪信号的分数谱,获取峰值点坐标ρ0,u0;基于峰值点坐标通过参数估计的数学模型估计LFM信号参数。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 内蒙古科技大学 脉冲噪声下基于CNN-FRFT的LFM信号参数估计方法
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