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【发明公布】中成药中秦皮乙素和咖啡酸的含量检测方法_五邑大学_202310691783.1 

申请/专利权人:五邑大学

申请日:2023-06-12

公开(公告)日:2023-11-03

公开(公告)号:CN116990244A

主分类号:G01N21/31

分类号:G01N21/31;G16C20/20;G16C20/70;G06F18/25;G06F18/213

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.11.21#实质审查的生效;2023.11.03#公开

摘要:本申请公开了一种中成药中秦皮乙素和咖啡酸的含量检测方法,包括:获取至少一个目标混合溶液,其中,目标混合溶液包括秦皮乙素和咖啡酸;利用第一设备采集目标混合溶液的紫外光谱数据,得到第一数据集;利用第二设备采集目标混合溶液的紫外光谱数据,得到第二数据集,其中,第一设备的数据维度与第二设备的数据维度相同;对第一数据集和第二数据集进行融合,得到融合数据,根据融合数据构建目标含量检测模型;获取待测数据集,其中,待检测数据集为待测样品的紫外光谱数据;将待测数据集输入目标含量检测模型,得到待测样品的含量检测结果。基于融合数据构建目标含量检测模型,能够分析数据集之间的共性和差异,有效提高含量检测的精确度。

主权项:1.一种中成药中秦皮乙素和咖啡酸的含量检测方法,其特征在于,包括:获取至少一个目标混合溶液,其中,所述目标混合溶液包括秦皮乙素和咖啡酸;利用第一设备采集所述目标混合溶液的紫外光谱数据,得到第一数据集;利用第二设备采集所述目标混合溶液的紫外光谱数据,得到第二数据集,其中,所述第一设备的数据维度与所述第二设备的数据维度相同;对所述第一数据集和所述第二数据集进行融合,得到融合数据,根据所述融合数据构建目标含量检测模型;获取待测数据集,其中,所述待检测数据集为待测样品的紫外光谱数据;将所述待测数据集输入所述目标含量检测模型,得到所述待测样品的含量检测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 五邑大学 中成药中秦皮乙素和咖啡酸的含量检测方法

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