申请/专利权人：华南师范大学

申请日：2023-10-09

公开（公告）日：2023-11-10

公开（公告）号：CN117034943A

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06F40/30;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明涉及论证处理领域，特别涉及一种论证提取以及关系识别方法、装置、设备以及存储介质，通过预设的论证挖掘模型，对待提取文本进行命题划分以及命题的词嵌入特征表示以及上下文特征表示的特征提取，基于上下文特征表示，对命题进行论证片段提取，构建若干个论证片段对，并结合命题中的若干个实体对应的实体路径信息，使得模型能更全面考虑论证片段中实体之间的联系，更加全面地对各个论证片段对进行论证关系识别，提高了论证结构信息以及论证关系信息提取的精准性以及效率性，降低了成本。

主权项：1.一种论证提取以及关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获得待提取文本以及预设的论证挖掘模型，其中，所述论证挖掘模型包括命题划分模块、论证提取模块以及关系识别模块；将所述待提取文本输入至所述命题划分模块中，获得所述待提取文本的若干个命题以及所述命题对应的词嵌入特征表示以及上下文特征表示；将各个所述命题对应的上下文特征表示输入至所述论证提取模块，获得各个所述命题的论证片段，构建所述待提取文本的论证片段集，将所述论证片段集中的论证片段进行两两组合，构建若干个论证片段对，获得若干个所述论证片段对的论证片段对应的词嵌入特征表示，其中，所述论证片段包括若干个实体；构建各个所述论证片段对的实体事件路径矩阵以及实体位置嵌入矩阵，将同一个所述论证片段对的实体事件路径矩阵以及实体位置嵌入矩阵进行编码处理，获得各个所述论证片段对的实体路径信息表示；将各个所述论证片段对的论证片段对应的词嵌入特征表示以及实体路径信息表示输入至所述关系识别模块中进行关系识别，获得各个所述论证片段对的论证关系识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南师范大学 论证提取以及关系识别方法、装置、设备以及存储介质

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